ස්නායු නෙට්වර්ක්ස්: ඔවුන් ඔබේ ජීවිතයට බලපාන ආකාරය සහ ඒවායේ බලපෑම

ඔබ වටා වෙනස්වන තාක්ෂණය තේරුම් ගැනීම සඳහා ඔබට දැන ගත යුතු දේ

ස්නායුක ජාලයන් යනු න්යුරෝන (ස්නායු සෛල) මිනිසුන්ගේ ක්රියාකාරිත්වය වැනි තොරතුරු (දත්ත) සම්ප්රේෂණය කිරීම, සැකසීම සහ ඉගෙනීම සම්බන්ධිත ඒකක හෝ නෝඩ් වල පරිගණක ආකෘති වේ.

කෘතිම ස්නායු නෙට්වර්ක්ස්

තාක්ෂණයේ දී ස්නායු ජාලයන් බොහෝ විට කෘතිම ස්නායු ජාල (ANNs) හෝ ස්නායුක දැල් ලෙස හඳුන්වනු ලැබේ. ANNs සඳහා ප්රධාන අදහස නම්, මිනිස් මොළය පවතින්නේ ඉතාමත් සංකීර්ණ හා බුද්ධිමත් "පරිගණක" ය. මොළය විසින් භාවිතා කරන ලද තොරතුරු පද්ධතියේ ව්යුහය සහ තොරතුරු පද්ධතියට හැකි තරම් ANNs ආකෘති නිර්මාණය කිරීමෙන්, පර්යේෂකයන් මානව බුද්ධිය වෙත ළඟා වූ හෝ අභිබවා ගිය පරිගණක නිර්මාණය කිරීමට අපේක්ෂා කරති. කෘතිම බුද්ධිය (AI), මැෂින් ඉගෙනුම් (ML) සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් වල වර්තමාන දියුණුවේ ප්රධාන අංගය වන්නේ ස්නායු ජාලය.

ස්නායු නෙට්වර්ක්ස් ක්රියා කරන්නේ කෙසේද: සංසන්දනය

ස්නායු ජාලයන් ක්රියාකරන ආකාරය සහ ජීව වර්ග සහ කෘතිම ආකාර දෙක අතර ඇති වෙනස්කම් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, 15 ගොඩනැගිල්ලේ ගොඩනැගිල්ල, තනි බිම් හා තනි තනිව කාර්යාල හරහා ඇමතුම් කරන මාර්ගයේ දුරකථන ගොඩනැඟිලි සහ ස්විච් පුවරුවල ආදර්ශය භාවිතා කරමු. අපගේ කාර්යාල 15 කින් යුත් කාර්යාල ගොඩනැගිල්ලේ සෑම කාර්යාලයක්ම නියෝජනය කරන්නේ නියුරෝන (පරිගණක ජාලකරණය හෝ ජීව විද්යාවෙහි ස්නායු සෛල) ය. ගොඩනැගිල්ලම පිහිටා ඇත්තේ මහල් 15 ක පද්ධති (ස්නායුක ජාලයක්) ඇති කාර්යාලවල කට්ටලයක් සහිත ව්යුහයකි.

ජෛවීය ස්නායු ජාල සඳහා ආදර්ශය යොමු කිරීම, ඇමතුම් ලබාගැනීමේ ස්විච්ටර් බෝට්ටුව සම්පූර්ණ ගොඩනැඟිල්ල තුළ ඕනෑම බිම් තීරුවක ඕනෑම කාර්යාලයකට සම්බන්ධ වීමට ලයින් ඇත. මීට අමතරව, සෑම කාර්යාලයකටම කිසිදු ගොඩනැඟිල්ලක් තුළ සම්පූර්ණ ගොඩනැගිල්ලේ සෑම කාර්යාලයකටම සම්බන්ධ වන රේඛා ඇත. 3 ^වන මහලෙහි කාර්යාලයකට කෙළින්ම එය මාරු කිරීම 3 ^වන මහලෙහි කාර්යාලයක් වෙත මාරු කරනු ලැබේ (යෙදවුම්) සහ ස්විච් බෝට්ටුව එය 3 ^වන මහල කාර්යාලයට මාරු කරනු ලැබේ. මොළයේ සෑම නියුරෝන හෝ ස්නායු සෛලයක්ම (කාර්යාලයක්) සිය පද්ධතියේ හෝ ස්නායු පද්ධතියට (ඓක්යයේ) වෙනත් න්යුරෝන වලට සෘජුව සම්බන්ධ කළ හැකිය. තොරතුරු (ඇමතුම) වෙනත් පිළිතුරක් (කාර්යාලයක්) වෙත යැවිය හැකි අතර, පිළිතුර හෝ විසර්ජනය (ප්රතිදානය) දක්වා අවශ්ය වන දේ ඉගෙන ගැනීමට හෝ ඉගෙන ගැනීමට හැකි වේ.

අපි මෙම ආදර්ශය ANNs සඳහා යොදා ගන්නා විට, එය වඩාත් සංකීර්ණ වේ. ගොඩනැගිල්ලේ සෑම මහලක්ම තමන්ගේම ස්විච්බෝඩ් පුවරුවකට අවශ්ය වන අතර, එම මහලේම කාර්යාලවල මෙන්ම කාර්යාලයට ඉහළින් හා පහල ඇති ස්විච් පුවරුවල පමණක් සම්බන්ධ කළ හැකිය. සෑම කාර්යාලයක්ම එකම බිම් මහලේ අනෙක් කාර්යාලවලට සහ එම බිම සඳහා ස්විච් බෝඩ් එකකට කෙළින්ම සම්බන්ධ විය හැකිය. සියලු නව ඇමතුම් පළමු වන මහලෙහි ස්විච් පුවරුව සමඟ ආරම්භ කළ යුතු අතර ඇමතුම අවසන් වීමට පෙර 15 වන මහල දක්වා සංඛ්යා ලේඛනවලට එක් එක් තට්ටුව වෙත මාරු කළ යුතුය. එය ක්රියාත්මක වන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට එය චලනය කරමු.

අංක 1 ^ස්තර ස්විච්චකයට (ඇමුණුමක්) ඇතුලත් කර ඇති අතර 1 ^වන මහලේ (නඩේ) කාර්යාලයකට එවනු ලැබේ යයි සිතන්න. ඉන්පසු ඇමතුම ඊළඟ මහල වෙත යැවීමට සූදානමින් සිටින තුරු 1 ^වන මහලෙහි අනෙක් කාර්යාල (නෝඩ්) අතර ඍජු ලෙස මාරු වේ. එවිට ඇමතුම 1 ^වන මහල ස්විච පුවරුවට ආපසු යැවිය යුතුය, ඉන්පසු එය 2 ^වන මහල ස්විච පුවරුවට මාරු කරනු ලැබේ. මෙම පියවරම එකම තට්ටුවක් නැවත වරක් නැවත නැවතත්, සෑම තට්ටුවකම පහළ තට්ටුව දක්වාම මෙම ක්රියාවලිය හරහා යවනු ලැබේ.

ANNs වල, නෝඩ් (කාර්යාල) ස්ථර වල (ගොඩනැගිල්ලේ මහල්) සකස් කර ඇත. තොරතුරු (ඇමතුමක්) සෑම විටම ආදාන ස්ථරය (1 ^වන මහල සහ එහි ස්විචන පුවරුව) හරහා පැමිණේ. ඊළඟට ඊළඟට ගෙනයාමට පෙර එක් එක් ස්ථර (මහල) හරහා එවිය යුතුය. එක් එක් ස්ථර (මහල) එම ඇමතුම පිළිබඳව නිශ්චිත විස්තර සකසනු ලබන අතර ඊලග ස්තරයට ඇමතුම සමග ප්රතිඵල යවයි. ඇමතුම නිමැවුම් ස්ථරය වෙත ළඟා වන විට (15 වන මහල හා එහි ස්විචන පුවරුව) ළඟා වන විට, එය 1-14 ස්ථරවලින් සැකසීමේ තොරතුරු ඇතුළත් වේ. 15 වන ස්ථරය (මහල) නෝඩ් (කාර්යාල) පිළිතුර හෝ විභේදනය (ප්රතිදානය) ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා අනෙකුත් ස්ථරවලින් (මහල්) තොරතුරු ලබා ගැනීම සහ සැකසීම භාවිතා කරයි.

ස්නායුක ජාලය හා යන්ත්ර ඉගෙනීම

පරිගණක ඉගෙනුම් වර්ගීකරණය යටතේ ස්නායුක දැල් තාක්ෂණයෙන් එකක්. ඇත්ත වශයෙන්ම, ස්නායු දැල් වල පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය උදෙසා දියුණුවට පත් වී ඇත. ස්නායුක දැල් දත්ත සැකසුම් හැකියාවන් ප්රසාරණය කිරීම සහ ක්රියාවලිගත කළ හැකි දත්ත ප්රමාණය වැඩි කිරීම මෙන්ම වඩා සංකීර්ණ කාර්යයන් සිදු කිරීමේ හැකියාව වැඩි කිරීම සඳහා ML හි පරිගනක බලය වැඩි දියුණු කිරීම.

ANNs සඳහා වූ පළමු වාර්තාගත පරිගණක ආකෘතිය 1943 දී Walter Pitts සහ වොරන් මැක්කෝලෝච් විසින් නිර්මාණය කරන ලදී. ස්නායු පද්ධතිය හා යන්ත්රෝපකරණ අධ්යයනයේ මුලික උනන්දුව සහ පර්යේෂණය අවසානයේ දී මන්දගාමී විය. 1969 වන විට එය වඩාත් අඩු හෝ අඩු විය. කාලයෙහි පරිගණක පරිගණකය තව දුරටත් ඉදිරියට වේගවත් කිරීමට තරම් ප්රමාණවත් තරම් වේගවත් හෝ ප්රමාණවත් තරම් ප්රොසෙසරයක් නොතිබූ අතර එවකට ML සහ ස්නායුක දැල් සඳහා අවශ්ය වූ දත්ත විශාල ප්රමාණයක් නොතිබිණ.

අන්තර්ජාලයේ වර්ධනය හා පුළුල් වීමත් සමඟ අන්තර්ජාලය හරහා දැවැන්ත ප්රමාණයේ දත්ත ප්රවේශ වීමත් සමග කාලයත් සමග පරිගණක ශක්තියේ දැවැන්ත වැඩිවීම් මුල් කාලීන අභියෝග විසඳා ඇත. ස්නායු දැල් සහ ML දැන් අප දකින හා භාවිතා කරන තාක්ෂණයන්, මුහුණු හඳුනා ගැනීම , රූප සැකසීම හා සෙවීම් සහ තත්කාලීන භාෂා පරිවර්තන වැනි තාක්ෂණයන්ගෙන් යුක්ත වේ.

එදිනෙදා ජීවිතයේ ස්නායු පද්ධතියේ උදාහරණ

ANN යනු තාක්ෂණය තුළ තරමක් සංකීර්ණ මාතෘකාවක් වේ. කෙසේවෙතත්, එය සෑම දිනකම අපගේ ජීවිතවලට බලපාන ක්රම ගණනාවක් නිසා එය සොයා බැලීමට යම් කාලයක් ගත වේ. විවිධ කර්මාන්ත මඟින් නොර්දර් ජාලයන් දැනට භාවිතා කරනු ලබන ක්රම කීපයක් පහත දැක්වේ.

• මුදල්: විනිමය අනුපාත පුරෝකථනය කිරීම සඳහා ස්නායු දැල් භාවිතා වේ. කොටස් වෙළඳපොළේ භාවිතා කරන ස්වයංක්රීය වෙළඳ පද්ධති පිටුපස තාක්ෂණයන් ද ඒවා භාවිතා කරයි.
• වෛද්ය විද්යාව: ස්නායුක දැල්වල රූප සැකසුම් හැකියාවන් පූර්ව අවධිය වඩාත් නිවැරදිව හඳුනාගෙන ඒවා හඳුනාගැනීම සහ පිළිකා වර්ග හඳුනා ගැනීමට අපහසු වන තාක්ෂණයට දායක වී ඇත. එවැනි පිළිකා වර්ගයක් නම්, සමේ පිළිකාවලින් වඩාත් බරපතළ හා මාරාන්තික ආකාරයේ මෙලනෝමා ආක්රමණශීලී වේ. කලින් කලට වේලාවේදී මෙලනෝමා හදුනා ගැනීම, එය පැතිරීමට පෙර, මෙම වර්ගයේ පිළිකා ඇති රෝගීන්ට එය පරාජය කිරීමට හොඳම අවස්ථාවන් ලබා දෙයි.
• කාලගුණය: ජීවීන් බේරාගැනීම සඳහා හැකි ඉක්මනින් හා නිවැරදිව හැකි බැරෑරුම් හා අනතුරුදායක කාලගුනික අවස්ථාවක් නිරූපණය කරන වායුගෝලීය වෙනස්කම් හඳුනාගැනීම සඳහා හැකියාව ඇත. ස්නායුකැම් හා සුළි කුණාටු මුල්කාලීනව නිර්මාණය කිරීම පමණක් නොව චන්ද්රිකා සහ රේඩාර් රූපවල නියුට්රොනියා ජාලයන් සම්බන්ධ වේ. එහෙත් සුළි ක වේගයක් සහ දිශාවකින් ඇතිවන ක්ෂණික වෙනස්කම් හඳුනාගැනීම ද සිදු වේ. සුළි කුණාටුවට වඩා හදිසි, විනාශකාරී හා මාරාන්තික ලෙසින් වාර්තාගතව ඇති වාර්තාගත ප්රබලතම සහ වඩාත් භයානක කාලගුණික තත්ත්වයන් සමහරක් ටොනාඩෝ වේ.