Facic Recognition යනු කුමක්ද?

මුහුණේ හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංගය සෑම තැනකම තිබේ. ඔබ එය දකිනු ඇත්තේ කුමක්ද?

මුහුණේ පිළිගැනීමේ තාක්ෂණය биометри විද්යාවෙහි කොටසක් ලෙස, උපකරණ හෝ මෘදුකාංග මගින් ජීව විද්යාත්මක දත්ත මැනීම, ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනිං සහ ඇස් / අයරි ස්කෑන් කිරීමේ පද්ධති වලට සමාන වේ. මුහුණේ ලක්ෂණ, ලක්ෂණ සහ මානයන් අනුමාන කිරීම හෝ මුහුණේ අතිවිශිෂ්ට දත්ත සමුදායන් සමඟ සසඳන විට පරිගණකය මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග භාවිතා කරයි.

මුහුණ හඳුනාගැනීමේ කටයුතු කරන්නේ කෙසේද?

මුහුණේ හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය සරල මුහුණැති ස්කෑනර් හෝ මුහුණ තරග තරගාවලියකට වඩා වැඩි ය. මුහුණේ හඳුනාගැනීමේ ක්රමවේදයන්, මුහුණු ආවරණ, 3D මුහුණපත් කිරීම, තාරකා රූපකරණය, 3D මුහුණත සිතියම්කරණය, අද්විතීය ලක්ෂණ (අවකාශය ලෙස හැඳින්වේ) ලෙසද, මුහුණේ ලක්ෂණවල ජ්යාමිතික අනුපාත විශ්ලේෂණය, මූලික මුහුණු ලක්ෂණ අතර සිතුවම් දුරු කිරීම සහ සම මතුපිට .

ෆේස්බුක් පිළිගැනීමේ මෘදුකාංගය විවිධ ආකාරවලින් භාවිතා කරයි, නමුත් බොහෝ විට ආරක්ෂක සහ නීතිය ක්රියාත්මක කිරීමේ අරමුණු සඳහා. ගුවන්තොටුපල ගුවන් තොටුපලවල් භාවිතා කර හඳුනා ගැනීමේ මෘදුකාංගයක් විවිධ ආකාරවලින් භාවිතා කරයි. එනම් අපරාධකරුවන්ට සැක කරන පුද්ගලයෙකු හෝ ත්රස්තවාදීන් සෝදිසි ලැයිස්තුවක් පරීක්ෂා කර බැලීම සඳහා පුද්ගලයින්ගේ ස්කෑන් කිරීම සහ අනන්යතාව තහවුරු කර ගැනීම සඳහා පුද්ගලයාගේ මුහුණු සමඟ ඡායාරූපගත කිරීම.

අපරාධ නීති රීති සැකසීමට සහ අත්අඩංගුවට ගැනීම සඳහා නීතිය ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග භාවිතා කරයි. ව්යාජ හැඳුනුම්පත් හෝ රියදුරු බලපත්ර ලබා ගැනීමෙන් පුද්ගලයින් වැළැක්වීම සඳහා රාජ්යයන් කීපයක් භාවිතා කරති. සමහර විදෙස් ආන්ඩු, ඡන්ද වංචාවන්ට හසුවීම සඳහා මුහුණු හඳුනා ගැනීමේ තාක්ෂණය පවා භාවිතා කර ඇත.

මුහුණේ පිළිගැනීම් සීමා කිරීම

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ වැඩසටහන් සඳහා මුහුණු හඳුනා ගැනීමට සහ හඳුනා ගැනීමට විවිධාකාර මිනුම් සහ වර්ගවල ස්කෑන් භාවිතා කළ හැකි නමුත් සීමාවන් තිබේ.

පෞද්ගලිකත්වය හෝ ආරක්ෂාව පිළිබඳ සැලකිලිමත් වීම නිසා මුහුණේ හඳුනාගැනීමේ ක්රමවේදය භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ සීමාවන් මතු විය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, පුද්ගලයන්ගේ දැනුම සහ කැමැත්ත නොමැතිව මුහුණු හඳුනාගැනීමේ දත්ත ස්කෑන් කිරීම හෝ එකතු කිරීම 2008 වර්ෂයේ ජෛවමිතික තොරතුරු රහස්යතා පනත උල්ලංඝනය කරයි.

එසේම, මුහුණේ පිළිගැනීමේ තරගයක් නොමැති වුවද නිෂ්ඵල විය හැකිය, ශක්තිමත් එකක් විය හැකි අවදානමකි. සබැඳි ඡායාරූප හෝ සමාජ මාධ්ය ගිණුම් වලට ගැලපෙන මුහුණු හඳුනාගැනීමේ දත්ත මගින් පුද්ගල අනන්යතාව සොරකම් කිරීමට ප්රමාණවත් තොරතුරු රැස්කර ගැනීමට අනන්ය සොරුන්ට ඉඩ ලබා දිය හැකිය.

මුහුණු හඳුනාගැනීම Smart උපාංග සහ යෙදුම් සඳහා භාවිතා කරන්න

මුහුණ හඳුනාගැනීමේ උපකරණ සහ යෙදුම් මගින් අපේ එදිනෙදා ජීවිතයේ වැඩෙන කොටසකි. නිදසුනක් ලෙස, ෆේස්බුක් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය DeepFace මගින් ඩිජිටල් පින්තූරවල පුද්ගලයන් මුහුණත 97% නිරවද්යතා අනුපාතයකින් හඳුනාගත හැකිය. ඇපල් සමාගම iPhone X වෙත Face Face ID ලෙස හැඳින්වේ. ෆේස් හැඳුනුම්පතය ඇපල්ගේ ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනිං පහසුකම වෙනුවට, ටච් හැඳුනුම්පත ප්රතිස්ථාපනය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන අතර, පරිශීලකයින්ගේ පිවිසීමට පිවිසීමේ විකල්පය තෝරා ගැනීමට සහ ඔවුන්ගේ iPhone X භාවිතා කිරීම සිදු කරයි.

ෆේස්බුක් හඳුනාගැනීමේ විශේෂාංගය සහිත මුල්ම ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනය ලෙස, ෆේස්බුක් හැඳුනුම්පත සමඟ ඇපල් iPhone අයිස් X යනු අපගේ එදිනෙදා උපකරණ මත මුහුණු හඳුනා ගැනීම කළ හැකි ආකාරය නිරීක්ෂණය කිරීමට හොඳ උදාහරණයකි. කැමරාව ඔබේ සැබෑ මුහුණ ස්කෑන් කිරීම සහ ඡායාරූප හෝ 3D මාදිලියක් නොවී සිටීම සඳහා Face ID ගැඹුරු හැඟීම් සහ අධෝරක්ත සංවේදක භාවිතා කරයි. ඔබේ නින්දට හෝ සිහිකල්පනාව නොමැතිව වෙනත් පුද්ගලයෙකුගේ දුරකථනය ඇවුරුමකින් තොරව හා ඔබගේ දුරකථනය වෙත ප්රවේශ වීම වැළැක්වීම සඳහා ඔබේ ඇස් විවෘත කිරීමටද අවශ්ය වේ.

Face ID මඟින් ඔබේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ස්කෑන් එකේ ඡායාරූපයක් වෙත ප්රවේශ වීම වැළැක්වීම සඳහා ඔබේ මුහුණ ස්කෑන් වල ගුණාත්මක නිරූපණයක් ගබඩා කර තබයි. එම දත්ත පිටපත් නොකෙරෙන නිසා මෙම දත්ත දත්ත හැකිවු බව ඇපල් සර්වර් වල ගබඩා කර තැබිය හැක.

ෆේස් ID හැඳුනුම්පතේ සීමාවන් පිලිබඳව ඇපල් විසින් යම් තොරතුරක් ලබා දී ඇත. 13 ට අඩු දරුවන් මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමට හොඳ අපේක්ෂකයින් නොවේ. ඔවුන්ගේ මුහුණු තවමත් වර්ධනය වෙමින් පවතින ආකාරය වෙනස් වේ. ඔවුන් දෙදෙනාටම අනන්ය සහෝදරයන් (නිවුන්, ත්රිත්ව) එකිනෙකාගේ ජංගම දුරකථනය අරින්න පුළුවන්. ඒකාත්මික සහෝදර සහෝදරියන් නොමැතිව ඇපල් විසින් ඇස්තමේන්තුගත මිලියනයක ඉඩක් ඇති අතර, සම්පූර්ණ නාඳුනන පුද්ගලයෙකුගේ මුහුණ ඔවුන්ගේම ස්කෑන් පරීක්ෂණයට සමාන ගණිතමය නිරූපණයක් ඇති බව ඇස්තමේන්තු කර ඇත.