විශාල සමාගම් ඔබට කවදාක හෝ සිතා ගත හැකි වඩා ඔබ ගැන වැඩි යමක් දන්නවා - මෙන්න, කොහොමද?
දත්ත ගබඩා කිරීම යනු රටාවන් සහ දැනුම සොයා ගැනීම සඳහා විශාල දත්ත ප්රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමයි. ඇත්ත වශයෙන්ම දත්ත ගබඩාව ද දත්ත සොයා ගැනීම හෝ දැනුම සොයාගැනීම ලෙස හැඳින්වේ.
දත්ත ගබඩාව පරිගණක විද්යාව (ML), කෘතිම බුද්ධිය (AI) පිළිබඳ තොරතුරු, දත්ත විශ්ලේෂණයන් (බොහෝ විට දත්ත සමුදායන් හෝ දත්ත කට්ටල වලින්) භාවිතා කරයි.
දත්ත ගබඩාව කරන්නේ කුමක්ද?
දත්ත ගබඩා මූලික අරමුණු දෙකක් ඇත: විස්තරය සහ අනාවැකි. පළමුව, දත්ත පතල් දත්ත දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ලබාගත් දැනුම හා දැනුම. දෙවනුව, දත්ත පතොරතුරු අනාගත රටාවන් අනාවැකි සඳහා පිළිගත් දත්ත රටා පිළිබඳ විස්තර භාවිතා කරයි.
උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ විවිධ වර්ගයේ ශාක හඳුනා ගැනීම ගැන පොත් සාප්පුවක වෙබ් අඩවියේ ගවේෂණය කර තිබේ නම්, එම වෙබ් අඩවියේ දර්ශන පිටුපස වැඩ කරන දත්ත පතල් සේවාවන් ඔබගේ පැතිකඩ සමඟ සම්බන්ධව ඔබගේ සෙවුම් විස්තරය සටහන් කර ඇත. ඔබ සති දෙකකට පසුව නැවත වරක් පිවිසෙන විට, ඔබේ වෙබ් අඩවියේ දත්ත කැණීමේ සේවාවන් ඔබගේ පෙරනිමි සෙවුම් විස්තරයන් භාවිතා කරන අතර ඔබගේ වර්තමාන අවශ්යතා ගැන පුරෝකථනය කර, ශාක හඳුනාගැනීමේ ග්රන්ථ ඇතුළත් කර ඇති පුද්ගලාරෝපිත සාප්පු සවාරි නිර්දේශයන් ඉදිරිපත් කරයි.
දත්ත දත්ත සමුදාය ක්රියාකරයි
දත්ත ඛනිජ කටයුතු සඳහා ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි, පරිගණකයක් කියවන උපදෙස් හෝ කර්තව්යයක් සිදු කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ තොරතුරු, දත්තයන් තුළ විවිධ වර්ගවල රටා සොයා ගැනීමට. දත්ත පතොරතුරු සඳහා භාවිතා කරන විවිධ රටා හඳුනාගැනීමේ ක්රම කීපයක් ක්ලස්ටර් විශ්ලේෂණය, විෂමතාව හඳුනා ගැනීම, ආශ්රිත ඉගෙනුම්, දත්ත පරායත්තතා, තීරු ගස්, ප්රතික්රියාකාරක ආකෘතීන්, වර්ගීකරණය, බාහිර හඳුනාගැනීමේ සහ ස්නායුක ජාලයන් ඇතුළත් වේ.
දත්ත පතොරතුරු සියලු විවිධ වර්ගවල දත්ත රටා විස්තර කිරීමට සහ අනුමාන කිරීමට භාවිතා කළ හැකි වුවද, බොහෝ අය බොහෝ විට හමුවනු ඇත, එය අවබෝධ කර නොගනී වුවද, ඔබේ මිලදී ගැනීමේ තේරීම් සහ හැසිරීම් රටා අනාගත අනාගත ගැනුම් ගැන අනාවැකි තීරණ.
උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ ෆේස්බුක් දෙස බලමින් සිටින බව ඔබ දකිනු ඇතැයි ඔබ කවදා හෝ කල්පනා කර ඇත්ද? ඔබ බැලූ හෝ වෙනත් වෙබ් අඩවි වලට අදාළව ඔබගේ පුවත් ප්රවෘත්ති වල ඔබට දැන්වීම් පෙන්වයිද? ෆේස්බුක් දත්ත ගබඩාව ඔබේ ෆයර්ෆොක්ස් හි ඔබගේ පෙරහුරු භාවිතය පදනම් කරගෙන ඔබේ බ්රවුසරයේ ඔබේ ක්රියාකාරිත්වයන් නිරීක්ෂණය කොට ඔබගේ කුකි වැනි ඔබගේ ගවේෂණයන්හි ගබඩා කර ඇති තොරතුරු භාවිතා කරයි.
හැකි ආකාරයේ දත්ත කෙබඳු විය හැකිද?
සේවාව හෝ ගබඩාව මත (භෞතික ගබඩා දත්ත දත්ත ගබඩාව ද භාවිතා කරන්න), ඔබ සහ ඔබගේ රටාවන් පිළිබඳ දත්ත විශ්මයජනක සංඛ්යාවක් බිහි කළ හැකිය. ඔබ විසින් රැස් කරන ලද දත්ත, ඔබ කුමන වර්ගයේ වාහනයක්, ඔබ ජීවත් වන ස්ථානය, ඔබ ගමන් කළ ස්ථාන, සඟරා සහ පුවත්පත් ඔබ කුමන ආකාරයේ වාහනයක් ඇතුළත් කර ඇත්ද යන්න සහ ඔබ විවාහ වූද නැද්ද යන්න ඇතුළත් කළ හැකිය. ඔබ දරුවන් සිටිනවාද නැද්ද යන්න තීරණය කිරීම, ඔබේ විනෝදාංශ වැනි දේ, ඔබේ දේශපාලන අවංකභාවය, අන්තර්ජාලය හරහා මිලට ගන්නා දේ, භෞතික වෙළඳසැල්වල (බොහෝ විට පාරිභෝගික ලැදුම් කාඩ්පත් හරහා) සහ ඔබ බෙදාගත් තොරතුරු ඔබේ ජීවිත ගැන සමාජ මාධ්ය මත.
නිදසුනක් වශයෙන්, යෞවනයන් ඉලක්ක කරගත් සිල්ලර වෙළෙන්දන් හා විලාසිතා පාදක ප්රකාශන මගින් Instagram සහ Facebook වැනි සමාජ මාධ්ය සේවාවන් පිළිබඳ දත්ත අනාවරණයන් භාවිතා කරයි. දත්ත පතල් කැණීම් මගින් සොයා ගන්නා ලද සොයාගැනීම් කෙතරම් නිශ්චිත විය හැකිදැයි සිතිය හැකිය. ඇතැම් වෙළඳුන්ට ඇය මිලදී ගැනීමේ තේරීම්වල සුවිශේෂී වෙනස්කම් මත පදනම්ව කාන්තාවක් ගර්භිණීව සිටිය හැකිය. සිල්ලර වෙළෙන්දා, ඉලක්කය, ගර්භණීභාවය පිළිබඳව අනාවැකි පළ කර ඇති අතර, ඉතිහාසයේ මිල දී ගැනීමෙන් තරුණ භාණ්ඩ සඳහා කූපන් පත් මිලදී ගැනීමෙන් පසු ඇගේ ගැබ්ගැනීමේ රහස ඇයගේ පවුලට දැන්වීමට පෙර ඇය ගැබ්ගැනීමේ රහස යවා තිබේ.
දත්ත ගබඩාව සෑම තැනකම, කෙසේ වෙතත්, අපගේ මිලදී ගැනීමේ පුරුදු, පුද්ගලික අභිරුචි, තේරීම්, මුදල්, සහ සබැඳි ක්රියාකාරකම් පිළිබඳව සොයාගත් හා විශ්ලේෂණය කළ තොරතුරු බොහොමයක් ගනුදෙනුකරුවන්ගේ අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීමේ අරමුණ ඇතිව ගබඩා සහ සේවා භාවිතා කරනු ලැබේ.