Macintosh සඳහා Parallels Desktop සඳහා ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ හොඳම කාර්ය සාධනය සඳහා ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය ප්රවර්ධනය කිරීම බොහෝ විට වින්ඩෝස් මෙහෙයුම් පද්ධතියේ ක්රියාකාරිත්වය වෙනස් කිරීම පිලිබඳ ගැටළුවක් විය හැකිය. නමුත් ඔබ ඔබේ වින්ඩෝස් හෝ වෙනත් ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය නිසි ලෙස සකස් කිරීම ආරම්භ කිරීමට පෙර, ඔබ විසින් Parallels ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති වින්යාසකරණ විකල්පයන් ලබා දේ. ඉන්පසුව ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියෙන් හොඳම ප්රතිඵල ලබාගත හැක්කේ ඔබට පමණි.
මෙම මාර්ගෝපදේශය තුළදී, අපි Windows 7 හි ක්රියාකාරී මෙහෙයුම් පද්ධතියක් ලෙස ක්රියාකරනු ඇත. අපි හේතු කිහිපයක් සඳහා වින්ඩෝස් 7 තෝරා ගත්තේ. එය දැනට පවතින වඩාත්ම වත්මන් වින්ඩෝස් මෙහෙයුම් පද්ධතියයි. එය 32-bit සහ 64-bit versions අනුව ලබා ගත හැකි අතර, එය සියලු Intel Macs ගැන භාවිතා කළ හැකි; සමහර විට වඩාත්ම වැදගත් වන්නේ, අප විසින් Parallels, VMWare's Fusion සහ Oracle's Virtual Box අතර පරමාදර්ශී සංසන්දන සිදු කිරීමට Windows 7 (64-bit) මත ස්ථාපනය කර ඇත. වින්ඩෝස් 7 සමඟ ස්ථාපනය කර ඇති අතර, අපේ ප්රියතම ප්රියතම හරස්-පදනම් වේ (benchmarking) මෙවලම් (Geekbench සහ CINEBENCH) සමඟ, ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති ක්රියාකාරීත්වය සඳහා වැඩිමනත් බලපෑමක් ඇති කුමන සිටුවම්දැයි සොයා බැලීමට අපි සූදානම්.
කාර්ය සාධනය සුසර කිරීම
පහත දැක්වෙන Parallels ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති වින්යාස විකල්පයන් අපගේ බ්එච්ච්මාර්ට් මෙවලම් සමඟ පරීක්ෂා කර බලමු.
- කාර්ය සාධන සීට් කිරීමේ විකල්ප (වඩා වේගවත් අථත්ය යාන්ත්රික හෝ වේගවත් මැක්)
- අනුවර්තනය කරන ලද හයිපර්සිසරය සක්රීය හෝ ආබාධිතයි
- වින්ඩෝස් සක්රීය හෝ අක්රිය කිරීමට වින්ඩෝස් වින්යාස කරන්න
- වීඩියෝ RAM ප්රමාණය
- 3D ත්වරණය
- වින්ඩෝස් මෙහෙයුම් පද්ධතිය RAM ප්රමාණය
- CPU / අයිඩර ගණන
ඉහත දැක්වෙන පරාමිතීන්ගෙන්, RAM ප්රමාණය සහ CPU සංඛ්යාව ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති ක්රියාකාරීත්වයේ ප්රමුඛ කාර්යභාරයක් ඉටු කිරීමට සහ කුඩා ප්රමාණයේ චලනය සඳහා වීඩියෝ රාමුව හා 3D ත්වරණය අපේක්ෂා කරමු. ඉතිරිව ඇති විකල්පයන් කාර්යසාධනය සඳහා සැලකිය යුතු ප්රබෝධයක් සපයනු ඇතැයි අපි නොසිතන්නෙමු. නමුත් අපි මීට පෙර වැරදි වී ඇති අතර, කාර්ය සාධන පරීක්ෂණවලින් හෙළිදරව් වන්නේ අසාමාන්ය වීමකි.
09 වන දින
පැරාලෙල් ඩෙස්ක්ටොප් රිසිකරනය - Parallels Guest OS ඔප්ටිමයිසේෂන්
09 සිට 09 දක්වා
Parallels Desktop - අපි පරීක්ෂා කරන්නේ කෙසේද?
අපි ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ වින්යාසකරණ විකල්පයන් වෙනස් කරන ලෙස වින්ඩෝස් 7 හි ක්රියාකාරිත්වය මැනීමට Geekbench 2.1.10 සහ CINEBENCH R11.5 භාවිතා කරමු.
ප්රමිති පරීක්ෂණ
ප්රොයෙක්ටරයේ පූර්ණ සංඛ්යා හා පාවෙන ලක්ෂ්යයේ ක්රියාකාරිත්වය පරීක්ෂා කරන විට Geekbench පරීක්ෂා කරයි, සරල කියවීම / ලිවීම් කාර්යක්ෂමතා පරීක්ෂණයකින් මතකය පරික්ෂා කර, තිරසාර මතක කලාප පළල මැනිය හැකි ප්රවාහ පරීක්ෂණ. පරීක්ෂණ සමූහයේ ප්රතිඵල එක් එක් Geekbench ලකුණු නිෂ්පාදනය කිරීමට ඒකාබද්ධ වේ. අපි මූලික පරීක්ෂණ කට්ටල හතර (Integer Performance, Floating-Point Performance, Memory Performance, and Stream Performance) ද බිඳ දමනු ඇත. එබැවින් සෑම අතාත්වික පරිසරයකම ශක්තීන් හා දුර්වලතා දැකිය හැකිය.
CINEBENCH පරිගණකයේ CPU හි සැබෑ ලෝක පරීක්ෂණයක් සිදු කරයි, සහ එහි චිත්රක කාඩ්පත පින්තූර ලබා දීමට හැකියාව ඇත. පළමු පරීක්ෂණය CPU-intensive calculations භාවිතා කිරීම සඳහා පරාවර්තක ප්රතිබිම්බයක් භාවිතා කිරීම සඳහා CPU භාවිතා කරයි, පරාවර්තනය, සංසරණය වීම, ප්රදේශ ආලෝකකරණය හා සෙවන ඇතුලු කිරීම සහ තවත් දේ කිරීම. එක් CPU හෝ හරය භාවිතයෙන් පරීක්ෂාවන් සිදු කරනු ලබයි, පසුව බහු CPU හෝ මධ්යස්ථාන මඟින් පරීක්ෂණය නැවත සිදු කරන්න. ප්රතිඵලය එක් සැකසුමක් භාවිතා කරමින් පරිගණකය සඳහා සාඵල්යතා ශ්රේණිය ශ්රේණිගත කිරීම, සියලු CPUs සහ මධ්ය ආදිය සඳහා ශ්රේණියක් සහ කොපමණ හොඳින් කේන්ද්රීය හෝ CPU භාවිතා කරනු ලබන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ ඇඟවුමකි.
දෙවන CINEBENCH ටෙස්ට් සංදර්ශනය තුළ කැමරාව චලනය වන විට 3D ස්පර්ශ පෙන්වීම සඳහා OpenGL භාවිතයෙන් පරිගණකයේ චිත්රක කාඩ්පතෙහි කාර්යසාධනය ඇගයීමට ලක් කරයි. මෙම පරීක්ෂණය තවමත් නිවැරදිව දර්ශනය කරන විට ග්රැෆික් කාඩ්පත හැකි ඉක්මනින් සිදු වේ.
පරීක්ෂණ ක්රමවේදය
විවිධ විචල්ය OS වින්යාසකරණ පරාමිති හතක් සමඟ පරීක්ෂා කර, සහ සමහර පරාමිතීන් සහිත විවිධ විකල්ප සහිතව, ඊළඟ වසරේදී අප විසින් සිදු කරන ලද බ්එච්ච්මාර්ක් පරීක්ෂණ හොඳින් අවසන් කළ හැකිය. කාර්යසාධනය සඳහා වන පරීක්ෂණ ගණන කපා හැරීම සහ අර්ථාන්විත ප්රතිඵලයන් උත්පාදනය කිරීම සඳහා අප විසින් ආරම්භ කරනු ලබනුයේ RAM ප්රමාණය සහ CPU / core මධ්ය පරිමාණ ප්රමාණය පරීක්ෂා කිරීමයි. මෙම විචල්යයන් විශාල බලපෑමක් ඇති බව අප සිතන හෙයින්. ඉතිරිව ඇති කාර්යසාධන විකල්ප පරීක්ෂා කර බලන විට අපට දරුණුතම RAM / CPU මානකරනය හා හොඳම RAM / CPU සැකසුම භාවිතා කරනු ඇත.
ධාරක පද්ධතියේ සහ අථත්ය පරිසරයේ නව ආරම්භයක් අප විසින් සිදු කරනු ලැබේ. සත්කාරක සහ අතාත්වික පරිසරය මෙන්ම ප්රති-වයිරස හා ප්රති-වයිරස මෘදුකාංග යෙදුම අක්රීය කරනු ඇත. සාමාන්ය අථත්ය පරිසරයන් සම්මත OS X කවුළුවක ක්රියාත්මක වනු ඇත. අථත්ය පරිසරවලදී, පරිශීලක යෙදුම් භාවිතා නොකරන ලද බෙන්ච්මාර්ක් හැර වෙනම ක්රියාත්මක නොවේ. අථත්ය වටපිටාව හැරුණු විට, ධාරක පරිසරය හැරුණු විට, පරිශීලක පෙර යෙදුම් හැරුණු විට සහ ඉන් පසුව සටහන් කිරීම සඳහා කිසිදු පෙළක් සංස්කාරකයක් ක්රියාත්මක නොවනු ඇත, නමුත් සත්ය පරීක්ෂණ ක්රියාවලියේදී කවදාවත්.
09 දින 03
Parallels Desktop හි ප්රශස්ත - 512 MB RAM එරෙහිව බහු CPU / කෝඩ්
වින්ඩෝස් 7 ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා RAM 512 MB RAM ලබා දීමෙන් මෙම මිනුම් දණ්ඩ ආරම්භ කරන්නෙමු. Windows 7 (64-bit) ක්රියාත්මක කිරීමට Parallels විසින් නිර්දේශ කරනු ලබන අවම RAM ප්රමාණය මෙයයි. මතකය වැඩි කරන විට කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම හෝ දියුණු නොවන ආකාරය තීරණය කිරීම සඳහා ප්රශස්ත මට්ටම්වලදී අපගේ මතක කාර්ය සාධනය පරීක්ෂා කිරීම හොඳ අදහසක් විය.
512 MB RAM විබෙදුමක් ස්ථාපනය කිරීමෙන් පසුව අපි සෑම CPU / Core භාවිතා කරන සෑම බ්එච්ච්මාර්මයක්ම භාවිතා කළා. බෙන්ච්මාර්ක් අවසන් වූ පසු අප විසින් 2 හා ඉන්පසු CPU / 4 භාවිතා කරමින් පරීක්ෂණය නැවත නැවත සිදු කරන ලදී.
512 MB මතක ප්රථිඵල
අප සොයාගත් දෙය අප අපේක්ෂා කළ දේ බොහෝය. මතකය අනුමත මට්ටමට වඩා අඩු වුවද වින්ඩෝස් 7 හට හොඳින් ඉටු කළ හැකි විය. Geekbench සමස්ත, පූර්ණ සංඛ්යා සහ පාවෙන ස්ථානවල පරීක්ෂණවලදී, අපි කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කර බැලුවෙමු අපි අතිරේක CPU / core මඟින් පරීක්ෂණයට ලක් කළෙමු. අපි වින්ඩෝස් 7 සඳහා CPUs / core එකක් ලබා දුන්නේ හොඳම ලකුණු අපි දුටුවා. අපි බලාපොරොත්තු වූ දේ තමයි Geekbench හි මතක කොටස සුළු වෙනසක් පෙන්නුම් කළා. කෙසේ වෙතත්, මතක කලාප පළල මැනීම සඳහා වූ Geekbench ප්රවාහ පරීක්ෂණය, අපි එකතු කිරීම සඳහා අප CPU / අයිඩර් එකතු කරන විට සැලකිය යුතු පිරිහීමක් පෙන්වීය. අපි හොඳම වර්ණ ප්රතිඵලය තනි CPU / core එකකින් දැක්කා.
අපේ උපකල්පනය වන්නේ අතිරේක CPU / core භාවිතා කිරීම සඳහා අථත්ය පරිසරයේ අතිරේක පිරිවැය වන්නේ ගංගා කලාප පළල කාර්ය සාධනය තුළිනි. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ පරිශීලකයන් සඳහා Streaming කාර්යක්ෂමතාවයේ සුළු අඩුවීමක් වටහා ගැනීම සඳහා Integer and Floating Point හි බහු CPU /
අපගේ CINEBENCH ප්රතිඵල අප අපේක්ෂා කළ දේ පමණක් පෙන්නුම් කර ඇත. සංකීර්ණ ප්රතිබිම්බයක් අඳින්න CPU භාවිතා කරන පෙන්වීම, වැඩි වැඩියෙන් CPU / core එක මිශ්ර වී ඇත. OpenGL පරීක්ෂණය සඳහා ග්රැෆික් කාඩ්පත භාවිතා කරයි. එබැවින් CPUs / core එකතු කර ඇති බැවින් සැලකිය යුතු වෙනස්කම් සිදු වී නොමැත.
09 සිට 04 දක්වා
Parallels Desktop - 1 GB RAM එරෙහිව බහු CPU / කෝඩ්
වින්ඩෝස් 7 ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියට 1 GB RAM ප්රමාණයක් ලබා දීමෙන් මෙම මිණුම් සලකුණ ආරම්භ කරමු. Windows 7 (64-bit) සඳහා නිර්දේශිත මතක විබෙදුම මෙය අවම වශයෙන් Parallels අනුව වේ. බොහෝ මතකයන් සඳහා වූ විකල්පයක් විය හැකි බැවින්, මෙම මතක ප්රමාණය සමඟ පරික්ෂා කිරීමට එය හොඳ අදහසක් විය.
1 GB RAM විබෙදුමක් ස්ථාපනය කිරීමෙන් පසුව අපි එක් එක් බ්එඑච්චර් එක 1 CPU / Core භාවිතා කරමින් භාවිතා කරමු. බෙන්ච්මාර්ක් අවසන් වූ පසු අප විසින් 2 හා ඉන්පසු CPU / 4 භාවිතා කරමින් පරීක්ෂණය නැවත නැවත සිදු කරන ලදී.
1 GB මතක ප්රතිඵල
අප සොයාගත් දෙය අප අපේක්ෂා කළ දේ බොහෝය. මතකය අනුමත මට්ටමට වඩා අඩු වුවද වින්ඩෝස් 7 හට හොඳින් ඉටු කළ හැකි විය. Geekbench සමස්ත, පූර්ණ සංඛ්යා සහ පාවෙන ස්ථානවල පරීක්ෂණවලදී, අපි කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කර බැලුවෙමු අපි අතිරේක CPU / core මඟින් පරීක්ෂණයට ලක් කළෙමු. අපි Windows 7 සඳහා CPU / core එකකට ලබා දුන්නේ හොඳම ලකුණු අපි දුටුවා. අපි CPUs / core එක එකතු කළ විට Geekbench හි කුඩා කොටසක් වෙනස්කම් පෙන්නුම් කළා. කෙසේ වෙතත්, මතක කලාප පළල මැනීම සඳහා වූ Geekbench ප්රවාහ පරීක්ෂණය, අපි එකතු කිරීම සඳහා අප CPU / අයිඩර් එකතු කරන විට සැලකිය යුතු පිරිහීමක් පෙන්වීය. අපි හොඳම වර්ණ ප්රතිඵලය තනි CPU / core එකකින් දැක්කා.
අපේ උපකල්පනය වන්නේ අතිරේක CPU / core භාවිතා කිරීම සඳහා අථත්ය පරිසරයේ අතිරේක පිරිවැය වන්නේ ගංගා කලාප පළල කාර්ය සාධනය තුළිනි. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ පරිශීලකයන් සඳහා Streaming කාර්යක්ෂමතාවයේ සුළු අඩුවීමක් වටහා ගැනීම සඳහා Integer and Floating Point හි බහු CPU /
අපගේ CINEBENCH ප්රතිඵල අප අපේක්ෂා කළ දේ පමණක් පෙන්නුම් කර ඇත. සංකීර්ණ ප්රතිබිම්බයක් අඳින්න CPU භාවිතා කරන පෙන්වීම, වැඩි වැඩියෙන් CPU / core එක මිශ්ර වී ඇත. OpenGL පරීක්ෂණය සඳහා ග්රැෆික් කාඩ්පත භාවිතා කරයි. එබැවින් CPUs / core එකතු කර ඇති බැවින් සැලකිය යුතු වෙනස්කම් සිදු වී නොමැත.
අපි හරියටම දකින එක දෙයක් තමයි එක් එක් ටෙස්ට් වල සමස්ත කාර්යසාධන අංක 512 MB ප්රමාණයට වඩා හොඳයි, ඒ වෙනස සුළුයි. ඇත්තෙන්ම, බෙන්ච්මාර්ක් පරීක්ෂණ තමන් ආරම්භ කිරීමට මතකයේ බැඳී නැත. මතකය තදින් භාවිතා කරන සැබෑ යෙදුම් මෘදුකාංගය අපි බලාපොරොත්තු වන්නේ අමතර RAM වලින් ලැබෙන තල්ලුවක්.
09 සිට 05 දක්වා
Parallels Desktop - 2 GB RAM පමණි. බහු CPU / core
වින්ඩෝස් 7 ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියට 2 GB RAM ප්රමාණයක් ලබා දීමෙන් මෙම මිනුම් දණ්ඩ ආරම්භ කරන්නෙමු. මෙය Parallels යටතේ වින්ඩෝස් 7 (64-bit) ධාවනය කරන බොහෝ පුද්ගලයන් සඳහා RAM වෙන් කිරීම්වල ඉහළ අගයක් විය හැකිය. අපි මීට කලින් ධාවනය වූ 512 MB සහ 1 GB පරීක්ෂණ වලට වඩා හොඳයි.
2 GB RAM විබෙදුමක් ස්ථාපනය කිරීමෙන් පසු අපි එක් එක් බෙන්ච් කරු එකක් භාවිතා කර 1 CPU / Core භාවිතා කරමු. බෙන්ච්මාර්ක් අවසන් වූ පසු අප විසින් 2 හා ඊට පෙර CPU / core 4 පරික්ෂා කරන ලදී.
2 GB මතක ප්රතිඵල
අපි සොයා ගත් දේ අප අපේක්ෂා කළ දේ නොවෙයි. වින්ඩෝස් 7 හොඳින් ක්රියාත්මක වූ නමුත්, RAM ප්රමාණයට සමාන කුඩා ප්රමාණයේ කාර්යක්ෂමතාවයක් දැකීමට අප බලාපොරොත්තු වූයේ නැත. Geekbench හි සමස්ත, Integer සහ Floating Point පරීක්ෂණවල දී අප විසින් කාර්යසාධනය වැඩිදියුණු කරන ලදී. අපි Windows 7 සඳහා CPU / core එකකට ලබා දුන්නේ හොඳම ලකුණු අපි දුටුවා. අපි CPUs / core එක එකතු කළ විට Geekbench හි කුඩා කොටසක් වෙනස්කම් පෙන්නුම් කළා. කෙසේ වෙතත්, මතක කලාප පළල මැනීම සඳහා වූ Geekbench ප්රවාහ පරීක්ෂණය, අපි එකතු කිරීම සඳහා අප CPU / අයිඩර් එකතු කරන විට සැලකිය යුතු පිරිහීමක් පෙන්වීය. අපි හොඳම වර්ණ ප්රතිඵලය තනි CPU / core එකකින් දැක්කා.
අපේ උපකල්පනය වන්නේ අතිරේක CPU / core භාවිතා කිරීම සඳහා අථත්ය පරිසරයේ අතිරේක පිරිවැය වන්නේ ගංගා කලාප පළල කාර්ය සාධනය තුළිනි. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ පරිශීලකයන් සඳහා Streaming කාර්යක්ෂමතාවයේ සුළු අඩුවීමක් වටහා ගැනීම සඳහා Integer and Floating Point හි බහු CPU /
අපගේ CINEBENCH ප්රතිඵල අප අපේක්ෂා කළ දේ ගැන පමණක් පෙන්වීය. සංකීර්ණ ප්රතිබිම්බයක් අඳින්න CPU භාවිතා කරන පෙන්වීම, වැඩි වැඩියෙන් CPU / core එක මිශ්ර වී ඇත. OpenGL පරීක්ෂණය සඳහා ග්රැෆික් කාඩ්පත භාවිතා කරයි. එබැවින් CPUs / core එකතු කර ඇති බැවින් සැලකිය යුතු වෙනස්කම් සිදු වී නොමැත.
අපි හරියටම දකින එක දෙයක් තමයි එක් එක් ටෙස්ට් වල සමස්ත කාර්යසාධන අංක 512 MB ප්රමාණයට වඩා හොඳයි, ඒ වෙනස සුළුයි. ඇත්තෙන්ම, බෙන්ච්මාර්ක් පරීක්ෂණ තමන් ආරම්භ කිරීමට මතකයේ බැඳී නැත. මතකය තදින් භාවිතා කරන සැබෑ යෙදුම් මෘදුකාංගය අපි බලාපොරොත්තු වන්නේ අමතර RAM වලින් ලැබෙන තල්ලුවක්.
09 සිට 06 දක්වා
සමාන්තර මතකය සහ CPU වෙන් කිරීම් - අප සොයාගත් දේ
512 RAM, 512 GB RAM සහ 2 GB RAM මතකයන් සමාලෝචනය කිරීමෙන් පසුව CPU / Core සැකසුම් සමඟ පරීක්ෂා කිරීමත් සමඟ නිශ්චිත නිගමනයකට පැමිණියෙමු.
RAM වෙන් කිරීම
මට්ටම් පරික්ෂා කිරීම සඳහා RAM ප්රමාණයෙන් සමස්ත කාර්යසාධනය කෙරෙහි බලපෑමක් නැත. ඔව්, වැඩි RAM ප්රමාණයක් ලබා දීම සාමාන්යයෙන් වැඩි දියුණු කරන ලද ලකුණු වේ, නමුත් වඩා හොඳ භාවිතා කිරීමට හැකි වන පරිදි RAM ධාරක මෙහෙයුම් පද්ධතිය (OS X) අහිමි කිරීමට ප්රමාණවත් සැලකිය යුතු තරම් ප්රමාණයේ අනුපාතයකින් නොවේ.
කෙසේවෙතත්, අපි විශාල වැඩිදියුණු කිරීම් දැක නොතිබුණත්, ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය භාවිතා කළේ බ්එච්ච්මර් මෙවලම් භාවිතයෙන් පමණි. සැබැවින්ම ඔබ භාවිතා කරන වින්ඩෝස් යෙදුම් සැබැවින්ම ඔවුන්ට ලබා ගත හැකි වැඩි RAM ප්රමාණයක් සමඟ වඩා හොඳින් ක්රියා කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔබ ඔබගේ ආගන්තු මෙහෙයුම් පද්ධතිය භාවිතා කරන්නේ නම් Outlook, Internet Explorer හෝ වෙනත් පොදු යෙදුම් ධාවනය කළහොත්, වැඩි වැඩියෙන් RAM ප්රමාණයක් විසි කිරීමෙන් ඔබට කිසියම් දියුණුවක් දැකිය නොහැකි වනු ඇත.
CPU / කෝඩ්
විශාලතම කාර්යසාධනය වැඩි වීම පැරැල්ස් ගේ ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා අමතර CPU / core ලබා ගැනීමෙන් සිදුවිය. CPUs / core වල සංඛ්යාව දෙගුණ කිරීම කාර්යසාධනය දෙගුණ කිරීමක් නොවේ. හොඳම කාර්යසාධනය වැඩි කිරීම සඳහා CPU / අයිඩරයන් සංඛ්යාව දෙගුණ කළ විට 50% සිට 60% දක්වා වැඩි කර ගැනීමෙන් Integer පරීක්ෂණය සිදු විය. අපි CPUs / core එක දෙගුණ කළ විට Floating Point Test දී 47% සිට 58% දක්වා වැඩි කළා.
කෙසේ වෙතත්, සමස්ත ලකුණු අගය මතක ක්රියාකාරීත්වය, කුඩා පරිමාණයේ වෙනස්වීම් හෝ ස්ට්රෝක් ටෙස්ට් අවස්ථාවක දී, CPUs / core වල වැඩි වීමක් සිදුවූ අතර, සමස්ත ප්රතිශතය වැඩි කිරීම 26% සිට 40% දක්වා වෙනස් විය.
ප්රතිඵල
අපගේ පරීක්ෂණවලින් ඉතිරිව ඇති අපහසුතාවයන් හා වඩාත්ම සාර්ථක ක්රියාකාරීත්වය සඳහා RAM / CPU සැකසුම් දෙකක් සොයමින් සිටියෙමු. අප 'නරකම' යැයි පවසන විට අප මතක තබා ගත යුත්තේ Geekbench Benchmark පරීක්ෂණයෙහි කාර්ය සාධනය පමණි. මෙම පරීක්ෂණයෙහි නරකම කාර්යසාධනය සැබැවින්ම යහපත් ලෝක ක්රියාකාරීත්වය, වඩාත් මූලික Windows වින්ඩෝස් යෙදුම් සඳහා භාවිතා කළ හැකි, ඊමේල් සහ වෙබ් පිරික්සුම්.
- නරකම: 512 MB RAM සහ 1 CPU
- හොඳම: 1 GB RAM සහ 4 CPU
09 සිට 07 දක්වා
සමාන්තර වීඩියෝ දර්ශන - වීඩියෝ RAM ප්රමාණය
Parallels හි මෙම වීඩියෝ කාර්ය සාධනය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, අපි මූලික සැකසුම් දෙකක් භාවිතා කරන්නෙමු. මුලින්ම 512 MB RAM එකක් සහ වින්ඩෝස් 7 ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා වෙන්වූ එක් CPU එකක් වේ. දෙවන වින්යාසය වින්ඩෝස් 7 ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා වන 1GB RAM සහ 4 CPU වේ. සෑම වින්යාසයක් සඳහාම, ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා වන වීඩියෝ මතක ප්රමාණය වෙනස් කිරීම, එය කාර්ය සාධනය බලපාන ආකාරය බැලීමට.
චිත්රක ක්රියාකාරීත්වය සඳහා CINEBENCH R11.5 භාවිතා කරනු ඇත. CINEBENCH R11.5 පරීක්ෂණ දෙකක් සිදු කරයි. ප්රථමයෙන් OpenGL යනු චිත්රක පද්ධතියේ හැකියාව සජීවීකරණය කළ වීඩියෝවක් නිවැරදිව මැන බැලීමයි. පරීක්ෂණය සෑම රාමුවක් නිවැරදිව පරිවර්තනය කළ යුතු අතර, ලබා ඇති සමස්ත රාමු අනුපාතය ගණනය කෙරේ. OpenGL පරීක්ෂණය දෘඪාංග මත පදනම් වූ 3D ත්වරණයක් සඳහා ග්රැෆික් පද්ධතියක් අවශ්ය වේ. එබැවින්, අපි සැමවිටම Parallels මගින් දෘඩාංග ත්වරණයක් මඟින් පරීක්ෂණ සිදු කරනු ඇත.
දෙවන පරීක්ෂණයට ස්ථිතික රූපයක් ලබා දෙයි. මෙම පරික්ෂාව CPU භාවිතා කරන්නේ CPR-intensive calculations භාවිතා කිරීම සඳහා ප්රතිබිම්භාත්මක රූපයක් ලබා දීම සඳහායි.
බලාපොරොත්තු
දෘඩාංග ත්වරණය ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා ප්රමාණවත් RAM ප්රමාණයක් ලබා දෙන විටදී අපි OpenGL පරීක්ෂණයෙහි වෙනසක් දැකීමට බලාපොරොත්තු වෙනවා. ඒ හා සමානයි, ප්රතිරූපණ පරීක්ෂණය බොහෝ දුරට බලපෑමට ලක්වන ප්රොටෝකෝලීය ප්රතිරූපය පෙන්වන CPU සංඛ්යාවෙන් බොහෝ දුරට බලපායි, වීඩියෝ RAM ප්රමාණයෙන් අඩු බලපෑමක් ඇති නොකරයි.
එම උපකල්පනයන් සමඟ, සමඟ බලමු Mac Paralels 6 වැඩතලය සඳහා මැක් වේ.
සමාන්තර වීඩියෝ දර්ශන ප්රතිඵල
OpenGL පරීක්ෂණය සඳහා ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ තිබෙන CPU / core මධ්යස්ථාන සංඛ්යාව වෙනස් නොකළේය. කෙසේ වෙතත්, අපි වීඩියෝව RAM RAM 256 MB සිට 128 MB දක්වා අඩු කරන විට කාර්යක්ෂමතාවයේ සුළු අඩුවීමක් (3.2%) අපි දුටුවා.
මෙම දර්ශණ පරික්ෂාව, CPUs / මධ්ය භාෂා සංඛ්යාවෙන් අපේක්ෂිත පරිදි ප්රතිචාර දැක්විය; වඩා උතුම්ය. නමුත් 256 MB සිට 128 MB දක්වා වූ වීඩියෝ RAM ප්රමාණයෙන් අඩු වී ගිය විටදී අපි සුළු කාර්යසාධනයකින් (1.7%) දක්නට ලැබිණි. වීඩියෝ RAM ප්රමාණය එය විසින් සිදු කරන බලපෑමට අප සැබැවින්ම බලාපොරොත්තු වූයේ නැත. මෙම වෙනස කුඩා වුවද, එය පුනරාවර්තී හා මැනිය හැකි විය.
සමාන්තර වීඩියෝ අත්පත් කර ගැනීම
වීඩියෝ RAM ප්රමාණයන් අතර සැබෑ වෙනස්කම් තිබියදී වුවද ඒවා ස්වල්ප වශයෙන් වෙනස් විය. ඒවා කෙසේ වෙතත් ඒවා මැනිය හැකි විය. දැනට පවතින ආධාරක උපරිම ප්රමාණයේ 256 MB ට වඩා අඩු වීඩියෝ මතකයක් සැකසීමට කැපී පෙනෙන හේතුවක් නොමැති බවක් පෙනෙන්නට නැති නිසා, 3D ප්රකෘති 256 MB දෘශ්ය RAM සැකසුම සක්රිය කර ඇති ප්රකෘති 256 MB දෘශ්ය RAM සැකසුම සක්රීය කර ඇති බව පෙනේ ඕනෑම ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියක් සඳහා භාවිතා කරන්න.
09 සිට 08 දක්වා
Parallels Desktop optimize - Guest OS කාර්ය සාධනය සඳහා හොඳම වින්යාස කිරීම
මඟින්ද බැන්ක්මාර්ක් සමඟින්, ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා හොඳම ක්රියාකාරීත්වය සඳහා මැක්පේන් සඳහා Parallels 6 Desktop සඳහා සුසර කිරීම කළ හැකිය.
මතකය වෙන් කිරීම
අප සොයා ගත් දේ මතකය වෙන් කිරීම ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ ක්රියාකාරීත්වය කෙරෙහි අඩු බලපෑමක් ඇති කළ විට අපි මුලින්ම සිතුවේය. මෙයින් ඇඟවෙන්නේ, ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ මූලික කාර්යසාධනය සඳහා ආධාරකයක් වන Parallels 'Built-in ගබඩා කිරීමේ ක්රමය, Parallels දන්නවා ඇති ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති සඳහා ඉතා හොඳින් ක්රියා කරයි. ඔබ නොදන්නා ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියක් තෝරාගන්නවා නම්, Parallels ගබඩා කිරීමද ක්රියා නොකරනු ඇත.
එමනිසා, ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා මතක විබෙදුම් සැකසීම සඳහා, ප්රමාණය භාවිතා කිරීම සඳහා තීරණය කිරීමට යතුර වන්නේ ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ ඔබ ක්රියාත්මක වන යෙදුම් වේ. ඊ-මේල්, බ්රවුසින් සහ වදන් සැකසුම් වැනි මූලික නොවන මතක මතක යෙදීම් වල වැඩි දියුණු කිරීම් ඔබට දැකීමට නොහැකි වනු ඇත.
මතකය ලබා දීමෙන් ප්රතිලාභ ලබා ගැනීමෙන් ඔබට ලැබෙන ප්රතිලාභ දැකිය හැක්කේ ග්රැෆික්ස්, ක්රීඩා, සංකීර්ණ පැතුරුම්පත් සහ බහුමාධ්ය සංස්කරණ වැනි RAM ප්රමාණයක් භාවිතා කරන යෙදුම් සමඟය.
අපගේ නිර්දේශිත මතක විබෙදුම බොහෝ ආගන්තුක එන්ජින් සහ ඒවා ක්රියාත්මක වන මූලික යෙදුම් සඳහා 1 GB වේ. ක්රීඩා සහ ග්රැෆික්ස් සඳහා එම ප්රමාණය වැඩි කරන්න, නැතහොත් ඔබට අනුපමාණ ක්රියාකාරිත්වය දැකිය හැකිය.
CPU / අයිඩර් බෙදා වෙන් කිරීම
බොහෝ දුරට මෙම ආගන්තුක ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති ක්රියාකාරීත්වය සඳහා වැඩිමනත් බලපෑමක් ඇත. කෙසේ වෙතත්, මතක විබෙදුමේදී මෙන්, ඔබ භාවිතා කරන යෙදුම්වලදී, කාර්යසාධන බොහොමයක් අවශ්ය නොවේ නම්, ඔබ CPU / Core පැවරුම අනවශ්ය ලෙස වැඩි කරන්නේ නම්, ඔබේ මැක් භාවිතා කළ හැකි CPU / core එකක්. විද්යුත් තැපැල් සහ වෙබ් පිරික්සුම් වැනි මූලික යෙදුම් සඳහා 1 CPU හොඳයි. ක්රීඩා, චිත්රක සහ බහුමාධ්ය වල වැඩි දියුණු කිරීම් ඔබට පෙනෙනු ඇත. මෙම ආකාරයේ යෙදුම් සඳහා, ඔබ අවම වශයෙන් 2 CPU / Cores හා තවත් නම්, හැකි නම්.
වීඩියෝ RAM සැකසීම්
මෙය සැබවින්ම සරල විය. ඕනෑම වින්ඩෝස් පදනම් කරගත් ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියක් සඳහා, උපරිම වීඩියෝ RAM (256 MB) භාවිතා කරන්න, 3D Acceleration සක්රිය කර, සහ තිරස් සමමුහුර්ත කිරීම සක්රිය කරන්න.
සුසර කිරීමේ සිටුවම්
කාර්ය සාධන සැකසුම 'වඩා වේගවත් අථත්ය යාන්ත්රණයක්' තෝරන්න. මෙය ඔබේ පරිගණකයේ මතකය විස්ථාරය සඳහා වෙන් කරන ලද මෙහෙයුම් පද්දතිය සඳහා වෙන් කර දෙනු ඇත. මෙය ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කළ හැකි නමුත් ඔබට සීමිත මතකයක් තිබේ නම්, ඔබේ මැක්හි කාර්යක්ෂමතාව අඩු කළ හැකිය.
Enabled Adaptive Hypervisor පහසුකම සක්රිය කිරීමෙන් ඔබේ මැක් මත තිබෙන CPUs / කේන්ද්රයන් වෙත අවධානය යොමු කරන ඕනෑම යෙදුමකට සම්බන්ධ වීමට ඉඩ සලසයි. මෙයින් අදහස් වන්නේ ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ ප්රධානතම යෙදුම වන තාක් කල්, ඔබ එකම වේලාවක ධාවනය කරන ඕනෑම මැක් යෙදුමකට වඩා ඉහල ප්රමුඛතාවයක් ඇති බවයි.
වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් සඳහා වන වින්ඩෝස් විශේෂාංගයන් කාර්යක්ෂම වේගය අඩු කිරීමට සමහර වින්ඩෝස් විශේෂාංග ස්වයංක්රීයව අවහිර කරයි මේවා බොහෝ විට දෘශ්ය GUI මූලද්රව්ය වේ.
'වඩා කාර්යක්ෂම' යනුවෙන් බලකරන්න. මෙමඟින් ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය වේගවත් ධාවන ක්රියාවලියට ඉඩ සලසන අතර, එය මැක්කටේ බැටරියකට බලපාන්නේ කෙසේද යන්න නොසලකා.
09 සිට 09 දක්වා
Parallels Desktop Optimize - Mac කාර්ය සාධනය සඳහා හොඳම මානකරණය
හොදම Mac කාර්ය සාධනය සඳහා ටොංග් ගේ Parallels ගේ ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ වින්යාසකරණ විකල්පයන් උපයෝගී කර ගනී. ඔබ සැම විටම ධාවනය කරවීමට කැමති ආධුනික OS යෙදීම් ඇති අතර, ඔබේ මැක් ඔබේ භාවිතය මත ඔවුන් අවම බලපෑමක් ඇති කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය තුල Outlook ක්රියාත්මක වේ, එබැවින් ඔබේ ආයතනික ඊමේල් නිතරම පරීක්ෂා කළ හැකිය. ඔබේ මැක් ධාවන වැඩසටහන් අඛණ්ඩව ධාවනය කිරීමට ඔබ කැමති වුවද, අථත්ය යාන්ත්රණය ක්රියාත්මක කිරීමෙන් කිසිදු විශාල කාර්යසාධන පහරකින් තොරව.
මතකය වෙන් කිරීම
ඕස්ටේ්රලියානු මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා අවශ්ය අවම මතකය සහ ධාවනය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන යෙදුම් සැකසීමට. ඊමේල් සහ බ්රව්සර වැනි මූලික Windows යෙදුම් සඳහා 512 MB ප්රමාණවත් විය යුතුය. මෙය ඔබේ Mac යෙදුම් සඳහා වැඩි RAM ප්රමාණයක් ඉතිරි වනු ඇත.
CPU / අයිඩර් බෙදා වෙන් කිරීම
ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධති කාර්ය සාධනය මෙහි ඉලක්කය නොවන නිසා, ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා තනි CPU / Core වෙත පිවිසීමට ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය ස්ථාපනය කිරීම සඳහා ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය හොඳින් ක්රියා කළ හැකි වන අතර ඔබේ මැක් අනවශ්ය ලෙස බර නොතබයි.
වීඩියෝ RAM වෙන් කිරීම
වීඩියෝ RAM සහ එහි ආශ්රිත සැකසුම ඇත්ත වශයෙන්ම ඔබේ මැක්ස් හි ක්රියාකාරීත්වය කෙරෙහි සුළු බලපෑමක් ඇති කරයි. ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා ප්රකෘති සැකසුමෙන් එය අත්හැර දැමීමට අපි යෝජනා කරමු.
සුසර කිරීමේ සිටුවම්
කාර්යසාධන සැකසුම 'වඩා වේගවත් Mac OS' ලෙස සකසන්න. මෙය ඔබේ ආගන්තුක ශාරීරික මතකය ලබා ගැනීම වෙනුවට ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියට කැප කිරීම වෙනුවට, ඔබේ මැක්ස් කාර්ය සාධනය වැඩිදියුණු කිරීමට ඉඩ දෙනු ඇත. දුර්වලත්වය වන්නේ ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ පවතින මතකය මත කෙටි විය හැකි වන අතර ඔබේ මැක් මතකය ලබා ගැනීමට හැකි වන තෙක් සෙමින් සිදු වේ.
කුමන හෝ යෙදුම අවධානය යොමු කර ඇත්තේ කුමන උපකරණයකටදැයි ඔබේ මැක් මත තිබෙන CPU / core එකට ඉඩ සලසමින් සවි කර ඇති Adaptive Hypervisor අංගය සකසන්න. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය පසුබිමෙහි පවතින තාක් කල්, ඔබ එකම වේලාවක ධාවනය කරන ඕනෑම මැක් යෙදුමට වඩා අඩු ප්රමුඛතාවයක් ඇති බවයි. ඔබ ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය වෙත අවධානය යොමු කරන විට, ඔබ එය සමඟ වැඩ කරන අතරතුර කාර්ය සාධනයේ වැඩිවීමක් දක්වයි.
වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් විශේෂාංගය ක්රියාකාරීව මන්දගාමී වීමට ඉඩ ඇත. මේවා බොහෝ විට දෘශ්ය GUI මූලද්රව්ය වේ. සමස්තයක් වශයෙන්, ඔබේ පරිගණකයේ කාර්ය සාධනය සඳහා වේගවත් සැකසුම් සඳහා වින්ඩෝස් වින්ඩෝස් ඔබේ මැක්ස්හි කාර්යසාධනය කෙරෙහි වැඩි බලපෑමක් නොකරන නමුත්, එය ක්රියාශීලීව වැඩ කරන විට ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතිය හොඳ ප්රබෝධයක් ලබා දිය යුතුය.
ආගන්තුක මෙහෙයුම් පද්ධතියේ කාර්යක්ෂමතාව අඩු කිරීම සහ චලනය කල හැකි මැක් එක්තරා බැටරිය දීර්ඝ කිරීමට 'දිගුකාලීන බැටරි ආයු කාලය' දක්වා බලය සකසන්න. ඔබ ගෙනයා හැකි Mac එකක් භාවිතා නොකරන්නේ නම්, මෙම සැකසුම ඇත්ත වශයෙන්ම විශාල වෙනසක් සිදු නොකරනු ඇත.