ඔබ ඩිජිටල් සංගීතයට ඇහුම්කන් දුන්නේ නම් - විශේෂයෙන්ම ඕනෑම අක්ෂි ශබ්ද ආකෘතියකට - ඔබ ගණිතමය ක්වීනේටිස්ට නිරාවරණය වී ඇත. මෙම පිටුපස ඇති ඩිජිටල් සංඥා සැකසුම සාමාන්යයෙන් පොදු වන අතර බොහෝ විට නූතන ශ්රව්ය මෘදුකාංග හෝ දෘඪාංගයේ සංයුක්ත ශ්රිත (උදා. ඩිජිටල්-ඇනලොග් පරිවර්තක ). නමුත් ක්වොන්ටයිම් කිරීම පමණක් ශබ්දය පමණක් සීමා නොවේ. භෞතික විද්යාව හෝ ඩිජිටල් අනුරූප වැනි වෙනත් ක්ෂේත්ර සඳහා මෙම යෙදුම සහ එහි භාවිතයන් අදාළ වේ.
අර්ථ දැක්වීම
ක්වොන්ටයිටින් යනු ප්රාරම්භක දත්ත සමීපව සමපාත වන ප්රතිදාන අගයන් කුඩා පරිමාණයේ ආදාන අගයන් පරාසයක් බවට පරිවර්තනය කිරීමේ ක්රියාවලියකි.
උච්චාරණය: kwon • ti • zay • shuhn
උදාහරණයක්
පටිගත කිරීමේ ශබ්දාගාරයකදී, මයික්රොෆෝනය විසින් ඩිජිටල් ආකෘතියකට පරිවර්තනය කරන ලද ඇනලොග් සංගීත ශබ්ද තරංග ආවරණ ලබා ගනී. සංඥාව 44,100 Hz හි නියැදි ලබාගත හැකි වන අතර, 8-, 16- හෝ 24-bit ගැඹුර (සහ ඊට සමාන) සමඟ ක්වොන්ටිනම් කර ගත හැකිය. වැඩි බිංදු ගැඹුරකින් වැඩි දත්ත ලබා දෙයි, මුල් තරංග ආකෘතිය වඩාත් නිරවද්යව පරිවර්තනය කිරීම සහ ප්රතිනිෂ්පාදනයට ඉඩ සලසයි.
සාකච්ඡා
මූලිකව, ක්වොන්ටයි කිරීම යනු යම්කිසි නොගැලපීමක් සහිතව වට කිරීමේ සංකීර්ණ ක්රියාවලියකි. පරිගණක සහ ඒවායේ පිහිටීම් මත ක්රියාත්මක වන අතර, ප්රතිසම-ඩිජිටල් පරිවර්තනය පරිවර්ථනය සමීපව ආසන්න වශයෙන් සලකනු ලබන අතර නිරපේක්ෂ පිටපතක් නොවේ. සංගීතයට අදාළ වන විට ක්වොන්ටරිජිගත සංඥාව නිවැරදි අනුප්රමාණය සහ අගයයන් ප්රමාණාත්මකව පවත්වාගත යුතු අතර, කාලයත් නිවැරදි විය යුතුය. සමානුපාතිකව බෙදාහැරෙන සටහන් සහ එම මට්ටම්වල (හෝ භාග) මත රඳවා තබා ඇති සංගීත සංදර්ශන නඩත්තු කිරීම සහතික කරනු ඇත. එසේ නොවුවහොත්, ශබ්දය ශබ්ද කිරීමට හෝ අමුතු ශබ්දය අවසන් විය හැක.
ක්වොන්ටිපර් වැනි ආකෘති සංස්කරණය කිරීමේ වැඩසටහනකින් ක්වෙන්ටින්කරණය පිළිබඳ මෙම සංකල්පය දෘෂ්යමය ලෙස නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. විශාල ප්රතිරූපයක් විශාල ප්රමාණයකින් අඩු වන විට, කාර්යය සඳහා වන ගණිතමය ක්රියාවලිය හේතුවෙන් පික්සල් තොරතුරු අහිමි වේ. මෘදුකාංගයේ සමස්ත නිරවද්යතාවය, අනුපාතය සහ එහි සන්දර්භය ආරක්ෂා කර ගැනීම අනවශ්ය පික්සලයන් ඉවතලීම ගණනය කිරීම හා වට රවුම සිදු කරයි. - සීමා සහිත සමානුපාතිකයන්, සංගීත සඳහා රිද්මය ලෙස වැදගත් වේ. ඡායාරූපය යළි-කරගත් අනුවාදය විශාලනය කර බලද්දී හා වස්තූන් තරමක් රළු හෝ තදින් පෙනෙන ලෙස පෙනේ. අබලතා සම්පීඩනය පිළිබඳ මෙම දෘශ්ය දර්ශනය ද ඩිජිටල් ශ්රව්ය ගොනු වර්ග වලට සම්බන්ධ වේ. වැඩි දත්ත සහ / හෝ අඩු සංකෝචනය ප්රතිඵල වැඩි ගුණාත්මක තත්ත්වයකි.