මෙම මිනුම් තාක්ෂණය ඔබගේ ජීවිතයේ කොටසක් වේ
ෛජව විද්යාව යනු මිනිසාගේ අද්විතීය කායික ෙහෝ චර්යාත්මක ලක්ෂණයන් මැනීම, විශ්ෙල්ෂණය කිරීම සහ / ෙහෝ වාර්තා කිරීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද විද ාත්මක හා / ෙහෝ තාක්ෂණික ක්රම අධ්යයනය කිරීම සහ ෙයොදාගැනීම වශෙයන් වශෙයන්ම නිර්වචනය කරනු ලැෙබ්. ඇත්ත වශයෙන්ම, අපෙන් බොහොමයක් දැනටමත් අපේ ඇඟිලි සලකුණු සහ අපේ මුහුණෙහි ජීව දත්ත භාවිතා කරති.
විවිධ කර්මාන්තයන් විසින් දශක ගණනාවක් පුරා ජීව විද්යාව භාවිතා කර තිබුණද, නවීන තාක්ෂණයෙන් එය වැඩි ප්රසිද්ධියක් ලබාගැනීමට උපකාර කර තිබේ. නිදසුනක් වශයෙන්, නවතම ස්මාර්ට්ෆෝන් බොහෝමයක් උපාංගයන් අගුලු දැමීම සඳහා ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් සහ / හෝ මුහුණේ හඳුනා ගැනීමයි. ජෛවමිතික චින්තනයක් එක් පුද්ගලයෙකු සිට අද්විතීය වන මානව ගුණාංග භාවිතා කරයි - අපගේම ස්වයං යනු මුරපද හෝ පින් කේතයන් ඇතුළත් කිරීම සඳහා අනන්යතාව / සත්යාපනය සඳහා ක්රමයක් බවට පත්වේ.
(උදා: යතුරු ලියකියවිලි, රියදුරු බලපත්රය) සහ "දැනුම පදනම් කරගත්" (උදා. PIN කේත, මුරපද) සමඟ ප්රවේශ කිරීම පාලනය කිරීම සඳහා ප්රවේශ ක්රමවේදයන්, ජෛවමිතික ගති ලක්ෂණ, සොරකම් හෝ ව්යාජ . උසස් මට්ටමේ ආරක්ෂිත ප්රවේශයක් සඳහා (උදා: රජයේ / මිලිටරි ගොඩනැඟිලි) සඳහා ජීවමිතිය බොහෝ විට යොදා ගනු ලැබේ. සංවේදී දත්ත / තොරතුරු වෙත ප්රවේශ වීම සහ වංචා හෝ සොරකම වැළැක්වීම.
ජෛවමිතික අනන්යතාව / සත්යාපනය මගින් භාවිතා කරනු ලබන ලක්ෂණ ප්රධාන වශයෙන් ස්ථීර වන අතර, එය පහසුවෙන්ම අමතක හෝ අහම්බෙන් ගෙදරින් පිටව යෑමට නොහැකිය. කෙසේ වෙතත්, ජීව දත්ත රැස් කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ පාලනය කිරීම (විශේෂයෙන්ම පාරිභෝගික තාක්ෂණය සම්බන්ධයෙන්) බොහෝ විට පුද්ගලික පෞද්ගලිකත්වය, ආරක්ෂාව සහ අනන්යතාව ආරක්ෂා කිරීම පිළිබඳව සැලකිලිමත් වේ.
03 දින 03
ජෛවමිතික ලක්ෂණ
වර්තමානයේ භාවිතා වන ජීව චුම්භක ගුණාංග ගණනාවක් ඇත, එක් එක් එකතු කිරීමේ, මිනුම්, ඇගයීම සහ යෙදුම එකිනෙකට වෙනස් වේ. ජීව විද්යාවෙහි භාවිතා වන කායික විද්යාත්මක ලක්ෂණ ශරීරයේ හැඩය සහ / හෝ සංයුතියට අදාළ වේ. සමහර උදාහරණ (නමුත් සීමා නොවී):
ඩීඑන්ඒ
ඇඟිලි සලකුණු / පාම් මුද්රණ
Iris / retina
මුහුණ
වියන ජ්යාමිතිය
සුවඳ / සුවඳ
ජීව විද්යාව සඳහා භාවිතා වන චර්යාත්මක ලක්ෂණ - සමහර විට හැසිරීම් කට්ටලයක් ලෙස හැඳින්වේ - ක්රියාවන් මගින් ප්රදර්ශනය කර ඇති අනන්යතා රටාවන්ට අදාල වේ. සමහර උදාහරණ (නමුත් සීමා නොවී):
හඬ
හාවා
අත්සන
යතුරු පුවරුව
හෘද ස්පන්දනය
ජෛවමිතික මැනුම් සහ හඳුනා ගැනීම / සත්යාපනය සඳහා ඒවා සුදුසු බවට විශේෂිත සාධක නිසා ලක්ෂණ තෝරා ගනු ලැබේ. සාධකයන් හත වන්නේ:
යුනිවර්සිටි - සෑම පුද්ගලයෙකුටම එය තිබිය යුතුය
සුවිශේෂී - එකිනෙකින් වෙන්ව සිටින පුද්ගලයින් හඳුනා ගැනීමට ප්රමාණවත් වෙනස්කම් තිබිය යුතුය
ස්ථීරත්වය - කාලයත් සමග වෙනස් වීමට ඇති ප්රතිරෝධය (එනම්, වයසට යෑමේ ස්වභාවය)
එකතු කිරීම - අත්පත් කරගැනීමේ සහ මැනීමේ පහසුව
කාර්ය සාධනය - ගැලපීමේ වේගය හා නිරවද්යතාවය
Circumvention - පහසුවෙන් එය ව්යාජ හෝ අනුකරණය කළ හැකිය
පිළිගත හැකි - විෙශේෂිත ජෛවමිතික තාක්ෂණය / කියාවලිය සඳහා පුද්ගලයන් විවෘත කිරීම (එනම් ස්මාර්ට්ෆෝන් වල ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් වැනි අඩු හා ආක්රමණශීලී තාක්ෂණික ක්රම, වඩා පුලුල්ව පිළිගත හැකි)
එක් සාධකයක් ලෙස තවත් එක් ජීවමිතික විසඳුමක් වඩාත් යෝග්ය විය හැකිද යන්න තීරණය කිරීමට මෙම සාධක උපකාරවත් වේ. එහෙත් පිරිවැය සහ සමස්ත එකතු කිරීමේ ක්රියාවලිය ද සැලකේ. නිදසුනක් ලෙස, ඇඟිලි සලකුණු සහ මුහුණ ස්කෑනර් කුඩා, මිල අධික, වේගවත් සහ ජංගම උපාංග සඳහා ක්රියාත්මක කිරීමට පහසු වේ. ස්මාර්ට්ෆෝනය මගින් ශරීරයේ ගන්ධය හෝ වෙදැං ජ්යාමිතිය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා දෘඩාංග වෙනුවට දෘෂ්ටි විතානයෙන් සමන්විත වන්නේ ඒ නිසයි.
02 සිට 03 දක්වා
Biometrics වැඩ කරන්නේ කෙසේද?
සමමිතික හඳුනා ගැනීම / අනන්යතාවය එකතු කිරීමේ ක්රියාවලිය ආරම්භ වේ. මෙය විශේෂිත ජෛවමිතික දත්ත අල්ලා ගැනීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති සංවේදක අවශ්ය වේ. බොහෝ අයිෆෝන් අයිතිකරුවන්ට Touch ID පිහිටුවීමට හුරු පුරුදු විය හැකිය. ඒවාට touch-ID සංවේදක මත නැවත නැවතත් නැවතත් ඇඟිලි තැබිය යුතුය.
එකතු කිරීම සඳහා භාවිතා කරන උපකරණ / තාක්ෂණයෙහි නිරවද්යතාව සහ විශ්වසනීයත්වය පහත දැක්වෙන පියවරයන්හිදී ඉහළ කාර්යසාධනය පවත්වා ගෙන යාම සහ අඩු කිරීමේ අනුපාත අඩු කිරීමට උපකාරී වේ. මූලික වශයෙන්, නව තාක්ෂණික / සොයාගැනීම වඩා හොඳ දෘඩාංග සමඟ ක්රියාවලිය වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේ.
සමහර ජීව විද්යාත්මක සංවේදක සහ / හෝ එකතු කිරීමේ ක්රියාවලිය සාමාන්යයෙන් එදිනෙදා ජීවිතයේ අනිත් අයට වඩා බහුලව දක්නට ලැබේ. සලකා බලන්න:
අධිකරණ විද්යාව: නීතිය ක්රියාත්මක කරන ආයතන නිරන්තරයෙන් අපරාධ පරීක්ෂණ ස්ථාන හඳුනා ගැනීමට සහ ඒවා හඳුනා ගැනීම සඳහා නිරීක්ෂණ ඇඟවීම්, ඩීඑන්ඒ සාම්පල (හිසකෙස්, රුධිරය, සෙලවා ආදිය), වීඩියෝ සුපිරි (මුහුණ / හයිට් හඳුනා ගැනීම), අත් අකුරු / අත්සන් සහ ශ්රව්ය පටිගත කිරීම් පුද්ගලයින්. චිත්රපටි සහ රූපවාහිනී සංදර්ශනවලදී ක්රියාවලිය නිතරම නිරූපනය කෙරෙයි (එනම්, විවිධාකාරයේ සැබෑ යථාර්ථවාදය සමඟ නාට්යගත කර ඇත). ඔබ වෙනුවෙන් පෙනී සිටින වීරෝදාර සෙල්ලම් බඩු සෙල්ලම් උපකරණ සඳහා පවා මිල දී ගත හැකිය.
පරිගණක ආරක්ෂණය: ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් යනු ජංගම උපාංග සඳහා ඇතුළත් කිරීම සඳහා වන ආරක්ෂණ අංගයකි. වසර ගණනාවක් තිස්සේ ඩෙස්ක්ටොප් / ලැප්ටොප් පරිගණක සඳහා ඒකාබද්ධ වී ඇති අතර ඒවාට වෙන්වූ ඒකකය ලෙසද පවතී. ෆයර් අයි ඩී හෝ ඇප්ලිකේෂන් ෆෝන් වැනි ඇන්ඩ්රොයිඩ් ෆෝන් වැනි ඇන්ඩ්රොයිඩ් ස්මාර්ට්ෆෝන් වැනි ෆැසිලි හඳුනාගැනීම්, ගූගල් ස්මාර්ට් ලොක් භාවිතයෙන් ඕනෑම ඇන්ඩ්රොයිඩ් වල ආරක්ෂිත ක්රියා (සාමාන්යයෙන් විවෘත කිරීම) සිදු කරනුයේ, ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනර් වලට අමතරව ය.
වෛද්ය විද්යාව: බොහෝ වාර්ෂික සුවිසල් පරීක්ෂාවන් ඩිජිටල් මෙනෙහි කිරීම (දෘශ්ය පරීක්ෂාව) සඳහා (විකල්ප) වැඩිදියුණු කිරීමක් ලෙස ඩිජිටල් සෙවීම. ඇස අභ්යන්තරයේ ඡායාරූප ඇස් රෝග / තත්ව සඳහා වෛද්යවරුන් දර්ශනය කරයි. රුධිර පාරම්පරික රෝග / තත්වය වර්ධනය කිරීමේ අවදානම් සහ අනාගතය හඳුනා ගැනීමට උපකාර කිරීමට වෛද්යවරුන් විසින් භාවිතා කරනු ලබන ජාන පරීක්ෂණ. පීතෘණතා පරීක්ෂණ පොදු වේ. (බොහෝ විට දිනක කතා සංදර්ශනවල පුනරාවර්ත තේමාවක්).
ස්වදේශන විෙනෝදය / ස්වයංකරණය: කථන හඳුනා ගැනීම (ශබ්ද හදුනාගැනීම් හරහා පුද්ගලයන් හඳුනා ගැනීම සඳහා කථිකයින් හඳුනා ගැනීමෙන් කථන හඳුනා ගැනීමකට වඩා වෙනස්) බොහෝ කාලයක් තිස්සේ පවතී. එය බොහෝ විට වචන-පිළිගැනීමක්, වචන පරිවර්ථනය සහ උපකරණය පාලනය කිරීම වැනි වචන හඳුනා ගැනීම සඳහා යොදා ගනී. ඔබ Apple සමාගමේ සිරි , ඇමේසන්ගේ ඇලෙක්සා , ඇන්ඩ්රොයිඩ් ගූගල් දැන් සහ / හෝ මයික්රොසොෆ්ට් කෝටානා සමඟ සංවාදයක් පවත්වා තිබේ නම්, ඔබට කථන හඳුනාගැනීමේ විනෝදාස්වාදය අත්විඳිනු ඇත. බොහෝ මැංගනීස් උපකරණයන් මගින් හඬ සක්රීය කිරීම මගින් ස්වයංක්රීයවම කළ හැක.
මිලදී ගැනීම් / ගිවිසුම්: ඔබ කවර හෝ පුද්ගලයෙකු / ආයතනයක් සමඟ ක්රෙඩිට් කාඩ්පත භාවිතා කර හෝ / හෝ ගිවිසුමක් ස්ථාපිත කර තිබේ නම් (උදා: හැඳුනුම්පත්, බැංකු චෙක්පත්, වෛද්ය / රක්ෂණ, හිමිකම් / ඔප්පු, කැමැත්ත, කුලියට ගැනීම යනාදිය) ඔබේ නමට අත්සන් කිරීමට සිදු විය හැක. අනන්යතාව සහ / හෝ ව්යාජත්වය තහවුරු කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා එවැනි අත්සන් කිරීම් පරීක්ෂා කළ හැකිය - පුහුණු වූ වෘත්තිකයන්ට සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් ලේඛකයෙකුගේ ඇඟවුමක ස්වාභාවික විචල්යතා හඳුනාගත හැකිය.
බිමමීටර සාම්පලයක් ස්පර්ශක (හෝ සංවේදක) ග්රහණය කරගත් පසු, පරිගණකයේ ඇල්ගොරිතම මගින් තොරතුරු විශ්ලේෂණය කරයි. අක්ෂර වින්යාසය යනු යම් යම් අංගයන් සහ / හෝ රටාවන් හඳුනා ගැනීම සහ ඒවා හඳුනා ගැනීම සඳහා (උදා: ඇඟිලි සලකුණු වල සහ කඳු මුදුන්, පේළි වල රුධිර නාල ජාල, irises පිළිබඳ සංකීර්ණ සලකුණු, තාර සහ ස්ලිහ / කැටෙන්ස් ආදිය ආදිය) දත්ත ඩිජිටල් හැඩතලය / සැකිල්ල.
ඩිජිටල් ආකෘතිය අන් අයට විශ්ලේෂණය / සංසන්දනය කිරීමට තොරතුරු පහසු කරයි. හොඳ ආරක්ෂණ ක්රමයක් වනුයේ සියලුම ඩිජිටල් දත්ත / ආකෘතිවල ආරක්ෂිතව ගබඩා කිරීම සහ ආරක්ෂිතව ගබඩා කිරීමයි.
ඊලඟට, සැකසූ තොරතුරු, ගැලපෙන ඇල්ගොරිතමයට අනුකූල වන අතර, පද්ධතියේ දත්ත සමුදාය තුළ සුරක්ෂිත වූ එක් (එනම් සත්යාපනය) හෝ ඊට වැඩි (එනම් හඳුනා ගැනීමේ) සටහන් වලට එරෙහිව ආදාන සංසන්දනය කරයි. ගැලපීම් කිරීම සමානකමේ අනුපාතය ගණනය කිරීම, දෝෂ (උදාහරණයක් ලෙස එකතු කිරීමේ ක්රියාවලියෙන් අසම්පූර්ණතාවයන්) ගණනය කිරීම, ස්වාභාවික විචල්යතා (එනම් යම් මානව මානව ලක්ෂණයන්ට කාලය සමග සියුම් වෙනස්කම් ඇති විය හැකිය) සහ තවත් බොහෝ දේ. යම් ලකුණු ගැලපීම සඳහා අවම ලකුණ සමත් වුවහොත්, පුද්ගලයා හඳුනා ගැනීම / සත්යාපනය හඳුනා ගැනීම සාර්ථකයි.
03 දින 03
ජෛවමිතික හදුනා ගැනීම් (සත්යාපනය)
බයෝමීටරයට අදාළ වන විට, 'හඳුනාගැනීම' සහ 'අනන්යතාවය' යන වචන බොහෝ විට එකිනෙකා සමඟ ව්යාකූල වේ. කෙසේ වෙතත්, සෑම කෙනෙකුම ටිකක් වෙනස්, නමුත් විශේෂිත ප්රශ්නයක් ඇත්තෙන්ම ඉල්ලා ඇත.
සමමිතික හඳුනාගැනීමක් අවශ්ය වන්නේ ඔබ කවුරුන්දැයි දැන ගැනීමයි. එක්-බොහෝ-ගැලපුම් ක්රියාවලිය දත්ත-ගබඩාව තුළ අනෙකුත් සියලු ප්රවේශයන් සඳහා ජෛවමිතික දත්ත යෙදවුම් සංසන්දනය කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, අපරාධ ස්ථානයක ඇති නාඳුනන ඇඟිලි සලකුණක්, එය අයත් වන්නේ කවුරුන්දැයි හඳුනා ගැනීමටය.
ඔබ ජීවත්ව සිටින බව ඔබ ජීවත්වනවාද යන්න පිළිබඳව ජීව දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම අවශ්ය වේ - එක්-එක් ගැලපුම් ක්රියාවලිය එක් දත්තයක් සඳහා ජෛවමිතික දත්ත යෙදවුම් සංසන්දනය කරයි (සාමාන්යයෙන් ඔබගේ දත්ත සමුදාය සඳහා ඇතුලත් කර ඇති) ඔබ දත්ත සමුදායක් තුලට ඇතුලත් කර ඇත. නිදසුනක් ලෙස, ඔබගේ ස්මාර්ට් ෆෝන් හැරවීමට ඇඟිලි සලකුණු ස්කෑනරය භාවිතා කරන විට, එය සැබවින්ම ඔබ උපද්රවයට හිමි හිමිකම් අයිතිකරු බවට වග බලා ගන්න.