3D චිත්රක වඩා වැඩි කිරීම සඳහා චිත්රක කාඩ්පත් භාවිතා කිරීම

ග්රැෆික් සකසනය සාමාන්ය සැකසුම්කරුවෙකු බවට හරවා ගන්නේ කෙසේද?

සියලු පරිගණක පද්ධතිවල CPU හෝ මධ්ය සැකසුම් ඒකකයේ පිහිටා ඇත. මෙම පොදු කාර්ය ප්රොසෙසරය ඕනෑම කර්තව්යයකට හසුරුවිය හැකිය. සමහර මූලික ගණිතමය ගණනය කිරීම් වලට සීමා වේ. සංකීර්ණ කාර්යයන් සඳහා දිගු කාලයක් ගතවන කාලය තුළ ඇති සංයෝජන අවශ්ය විය හැකිය. ප්රොසෙසරයේ වේගය ස්තූතියි බොහෝ ජනයා සැබෑ පසුබෑමක් නොපෙන්වයි. කර්තව්යයන් ගණනාවක් තිබේ. එහෙත් පරිගණකයේ මධ්යම ප්රොසෙසරයක් සැබැවින්ම හැකිලී යනු ඇත.

ඔවුන්ගේ GPU හෝ ග්රැෆික් සකසන ඒකකය සමඟ චිත්රක කාඩ්පත් බොහෝ අය තම පරිගණකවල ස්ථාපනය කරන ලද විශේෂිත ප්රොසෙසරයන්ගෙන් එකකි. මෙම සැකසුම්කරුවන් 2D හා 3D ග්රැෆික්ස් සම්බන්ධ සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් වලට මුහුණ දෙයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔවුන් දැන් විශේෂිත වී තිබෙන්නේ මධ්යම ප්රොසෙසරයට සාපේක්ෂව යම් ගණනය කිරීම් සිදු කිරීමයි. මේ නිසා, CPU අතිරේකයක් සහ විවිධ කර්තව්යයන් වේගවත් කිරීම සඳහා පරිගනකයේ GPU වලින් වාසි ලබා ගන්නා ව්යාපාරයක් දැන් පවතී.

වීඩියෝව වේගවත් කිරීම

GPU සඳහා සැලසුම් කරන ලද ත්රිමාන චිත්රක වලින් පිටත පළමු සැබෑ යෙදුම වීඩිෙයෝ විය. අධි-විභේදන වීඩිං streams ඔවුන්ගේ අධි විභේදිත රූප නිෂ්පාදනය කිරීමට සම්පීඩිත දත්ත විකේතනය කිරීම අවශ්ය වේ. ATI සහ NVIDIA both CPU මත යැපීම වෙනුවට ග්රැෆික් සකසනය මඟින් මෙම විකේතන ක්රියාවලිය හැසිරවීමට ඉඩ සලසන මෘදුකාංග කේතයකි. පරිගණකයක් මත HDTV හෝ Blu-ray දර්ශන නැරඹීම සඳහා පරිගණකය භාවිතා කිරීමට බලාපොරොත්තු වන අයට මෙය වැදගත් වේ. 4K Video වෙත මාරු වීමෙන්, විඩියෝව සමඟ කටයුතු කිරීමට අවශ්ය දත්ත සකසන බලය ඊටත් වඩා වැඩි වේ.

මෙම වෙඩි බෙහෙත් එක ග්රැෆික් ආකෘතියෙන් තවත් රූපයකට වීඩියෝවක් පිටපත් කිරීම සඳහා චිත්රක කාඩ්පත ලබා ගැනීමට හැකියාව ඇත. මෙය උදාහරණයකට ඩිජිටල් පුළුස්සා දැමීමට කේතනය කරන වීඩියෝ පටයක් වැනි වීඩියෝ ප්රභවයක් විය හැකිය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා පරිගණකය එක් එක් ආකෘතියට ගත යුතු අතර අනෙකෙහි එය නැවත ලබා ගත යුතුය. මෙය පරිගණක බලය විශාල ප්රමාණයක් භාවිතා කරයි. ග්රැෆික් ප්රොසෙසරයේ විශේෂ වීඩිෙයෝ හැකියාවන් භාවිතා කරමින්, පරිගණකය CPU මත රැඳී සිටීමට වඩා සංක්රාන්ති ක්රියාවලිය වේගවත් කළ හැකිය.

SETI & # 64; මුල් පිටුව

පරිගණක GPU මඟින් සපයන අතිරේක පරිගණක ශක්තියෙන් ප්රයෝජන ගැනීම සඳහා තවත් මුල් අයදුම් කිරීම SETI @ Home වේ. මෙය අතිරේක භූමි සිතියම් බුද්ධිමය ව්යාපෘතියක් සඳහා රේඩියෝ සංඥා විශ්ලේෂණය කිරීමට බෙදාහැර ඇති පරිගණක යෙදුමක් වේ. GPU තුල ඇති දියුණු ගණනය කිරීමේ එන්ජින්, CPU පමණක් භාවිතා කිරීම හා සසඳන කල කාල පරිච්ඡේදයකදී ක්රියාවලියට ගත හැකි දත්ත ප්රමාණය වේගවත් කිරීමට ඉඩ දෙයි. NVIDIA GPU වෙත පිවිසිය හැකි C කේතයේ විශේෂිත අනුවාදයක් වන CUDA හෝ පරිගණක ඒකල භාවිත උපාංගය භාවිතයෙන් NVIDIA ග්රැෆික් කාඩ්පත් මගින් මෙය සිදු කිරීමට හැකි වේ.

Adobe ඇඩෝබි සූට් 4

GPU ත්වරණය වාසි ලබා ගැනීම සඳහා නවතම විශාල නම යෙදුම Adobe හි නිර්මාණශීලී Suite. ඇක්රොබට්, ෆ්ලෑෂ් ප්ලේයර් , ෆෝසෝස්පීඑ CS4 සහ ප්රිමියර් ආර්එස්එස් 4 වැනි Adobe හි ප්රමුඛතම නිෂ්පාදන රැසක් ඇතුළත් වේ. අනිවාර්යෙන්ම, අවම වශයෙන් 512MB වීඩියෝ මතකයකින් OpenGL 2.0 ග්රැෆික් කාඩ්පත සහිත ඕනෑම පරිගණකයක් මෙම යෙදුම් තුළ විවිධ කාර්යයන් වේගවත් කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැකිය.

Adobe යෙදුම් සඳහා මෙම හැකියාව එක් කරන්නේ ඇයි? Photoshop සහ Premiere Pro විශේෂයෙන් ඉහළ මට්ටමේ ගණිතය අවශ්ය විශේෂිත ෆිල්ටර් විශාල සංඛ්යාවක් ඇත. මෙම ගණනය කිරීම් වලින් බොහොමයක් අපනයනය කිරීම සඳහා GPU භාවිතා කිරීමෙන්, විශාල රූප හෝ වීඩියෝ ප්රවාහයන් සඳහා විදැහුම් කාලය වේගවත් කළ හැකිය. සමහරක් පරිශීලකයින් විසින් භාවිතා කරන කාර්යයන් අනුව සහ ඒවා භාවිතා කරන චිත්රක කාඩ්පතට අනුව විශාල වෙනසක් දැකිය හැකිය.

ගුප්ත ෙර්ඩිං පතල්

ඔබ සමහර විට අථත්ය මුදල් ආකාරයක් වන Bitcoin ගැන අසා ඇත. විදේශ විනිමය සඳහා හුවමාරු කිරීම වැනි සම්ප්රදායික ව්යවහාර මුදල් හුවමාරු කිරීමෙන් හුවමාරු කර ගැනීමෙන් ඔබට Bitcoins මිලදී ගත හැකිය. අථත්ය මුදල් ලබා ගැනීමේ වෙනත් ක්රමයක් වන්නේ Cryptocoin Mining ලෙස හැඳින්වෙන ක්රියාවලියකි. ගනුදෙනු වලට ගනුදෙනු කිරීම සඳහා ගණුදෙනු හසස් සැකසීම සඳහා ඔබේ පරිගණකය භාවිතා කරති. CPU එක මට්ටමකට මෙය සිදු කළ හැකි නමුත් ග්රැෆික කාඩ්පතක් මත GPU මඟින් මෙම ක්රියාවලිය වඩා වේගවත් වේ. ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, GPU සහිත පරිගණකයක් නොමැතිව එය වඩා වේගවත් මුදලක් ජනනය කළ හැකිය.

OpenCL

අතිරේක ක්රියාකාරිත්වය සඳහා චිත්රක කාඩ්පතක් භාවිතා කිරීමේදී වඩාත් කැපී පෙනෙන වර්ධනයක් වන්නේ OpenCL හෝ විවෘත පරිගණක භාෂා පිරිවිතරයන් මෑතදී නිකුත් කිරීමෙනි. වරක් ක්රියාත්මක කරන ලද මෙම පිරිවිතරයන් වේගවත් කිරීම සඳහා වේගවත් කිරීම සඳහා GPU සහ CPU අමතරව අමතරව විවිධාකාර විශේෂිත පරිගණක ප්රොසෙසරයන් එකට එකතු කරනු ඇත. මෙම පිරිවිතර සම්පූර්ණයෙන්ම අනුමත කර ක්රියාත්මක කරනු ලබන පසු, විවිධ වර්ගයේ යෙදුම් එකිනෙකට සමාන්තර පරිගණනය මගින් එකිනෙකට වෙනස් දත්ත සකසන දත්ත ප්රමාණය වැඩි කිරීමට විවිධාකාර සැකසුම් වලින් මිදෙන්නට හැකිය.

නිගමනය

විශේෂිත සැකසුම් පරිගණක වලට අලුත් දෙයක් නොවේ. ග්රැෆික් සකසනය යනු පරිගණනයේ ලෝකයේ වඩා සාර්ථක හා බහුලව භාවිතා වන අයිතමයන්ගෙන් එකකි. මෙම ගැටළුව වූයේ මෙම විශේෂිත ප්රොසෙසර්ස් ග්රැෆික්ස් පිටත අයදුම්පත් වලට පහසුවෙන් ප්රවේශ විය හැකි බවයි. එක් එක් ග්රැෆික් සකසනය සඳහා විශේෂිත කේත ලියන්න යෙදුම් ලේඛකයන්ට අවශ්ය විය. GPU වැනි භාණ්ඩයකට ප්රවේශ වීම සඳහා වැඩි විවෘත ප්රමිතීන් සඳහා තල්ලුව සමග, පරිගණක පෙර කවරදාකටත් වඩා ඔවුන්ගේ ග්රැෆික් කාඩ් වලින් වැඩි ප්රමාණයක් භාවිතා කිරීමට යන්නේ ය. සමහරවිට ග්රැෆික් සකසන ඒකකය මඟින් පොදු සැකසුම් ඒකකයට පවා නම වෙනස් කිරීමට කාලය මෙය විය හැකිය.